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J-GLOBAL ID:201402233653273858   整理番号:14A1379681

全天空カラー画像から雲を検出する方法の開発

Development of a cloud detection method from whole-sky color images
著者 (5件):
資料名:
巻:号:ページ: 315-326  発行年: 2014年12月 
JST資料番号: W2215A  ISSN: 1873-9652  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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全天カメラ(ASC)系と結合した全天空カラー画像から雲を検出する方法を提示した。極域では,全天画像を使った雲検出は,通常大きな太陽天頂角(SZA)と高い地表アルベドによって,断片的な雲被覆の抽出において大きな不確実性を受け,これが画像の「白化」を起す。これらの問題を,同じSZAによる特別観測時に対する実画像と仮想晴天画像間の差を使って対処した。この方法を2005~2007年の5月にスバールバル諸島ニーオルスンで得たASC画像に適用し,結果をマイクロパルスライダー(MPL)測定と比較した。MPLが雲を検出しなかった場合,ASC分類からの雲の誤検出率は全時間の2.1%であった。逆に,MPLが雲を検出した場合,ASC分類は雲を11.6%過小推測した。殆どの事例で,MPLが光学的に非常に薄い雲を検出した場合に,これが発生した。更に,MPLが推測した雲量の変動性は,SZAに無関係にASCは大体一定であった。斯くして,開発したこの方法は,全天空カラー画像からの雲検出に対して有効であることを確認した。Copyright 2014 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.
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分類 (1件):
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雲と降水の微物理 
引用文献 (22件):
タイトルに関連する用語 (3件):
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