Dempster-Shafer理論をベースにした不完全データを使ったラフ集合方式

NGUYEN Do Van; YAMADA Koichi; UNEHARA Muneyuki

文献

J-GLOBAL ID：201402242128671930 整理番号：14A0856009

Dempster-Shafer理論をベースにした不完全データを使ったラフ集合方式

Rough Set Approach with Imperfect Data Based on Dempster-Shafer Theory

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資料名：
巻： 18 号： 3 ページ： 280-288 発行年： 2014年05月20日
JST資料番号： F1398A ISSN： 1343-0130 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：日本 (JPN) 言語：英語 (EN)

実際の応用ではしばしば不完全な情報を含むことがあるが,本来のラフ集合理論は正確で完全なデータを取り扱う。欠測値はラフ集合研究で対象となる代表的な不完全データである。不完全データ問題を解決するために多くのアイデアが文献で提案されているが,不正確で不確実性を持った不完全データの種々のタイプに対応できる単一の対策はない。本稿では,実証に関してDempster-Shafer理論を使い,不完全な属性値を考慮して目標間の幾つかの基本的な関係をモデル化し,単一の属性の中で定義された基本的な関係を組み合わせて,複数の不完全属性値を持った目標間の不確実関係を定義した。これらの基本的な関係をベースにして新しいラフ集合モデルを提案し,これらのモデルの特性を検討した。(翻訳著者抄録)

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数値計算

引用文献 (36件)：

Z. Pawlak, “Rough Sets,” Int. J. of Computer and Information Sciences, Vol.11, pp. 341-356, 1982.
Z. Pawlak, “Rough Sets. Theoretical Aspects of Reasoning about Data,” Kluwer Acad. Publisher, 1991.
Y. Feng, W. Li, Z. Lv, and X. Ma, “Probabilistic approximation under incomplete information systems,” IFIP Int. Federation for Information Proc., Vol.228, Intelligent Information processing III, Z. Shi, K. Shimohara, and D. Feng (Eds.), Springer, Boston pp. 71-80, 2006.
J. W. Grzymala-Busse, “Characteristic relations for incomplete data: A generalization of the indiscernibility relation,” In: Proc. of the RSCTC 2004, Fourth Int. Conf. on Rough Sets and Current Trends in Computing, Uppsala, Sweden, pp. 244-253, 2004.
J. W. Grzymala-Busse and W. J. Grzymala-Busse, “Handling missing attribute values,” in The Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, O. Maimon and L. Rokach (Eds.), Springer-Verlag, pp. 37-57, 2005.

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