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J-GLOBAL ID：201402258157371214   整理番号：14A1026610

ハイブリッドクラウドにおけるHadoop処理の性能評価

Performance Evaluation of Hadoop Applications in Hybrid Cloud

著者 (4件)： 大長勇太 (東京工大) ,  合田憲人 (国立情報学研) ,  合田憲人 (東京工大) ,  ABDUL-RAHMAN Omar (国立情報学研)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 114  号： 155(CPSY2014 10-46)  ページ： 19-24  発行年： 2014年07月21日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： アプリケーションの可用性や実行性能向上を目的として,利用者の拠点の計算資源と遠隔のクラウドの計算資源を併用するハイブリッドクラウドが注目されている。ハイブリッドクラウドを効率よく活用するためには,ローカル資源とクラウド資源に対して処理を適切に割り当てることが重要な課題である。本稿では,ハイブリッドクラウド上でのHadoop処理の性能評価結果について報告する。本性能評価では,Amazon EC2の2つのリージョン(ap-northeast-1およびus-east-1)および国立情報学研究所の研究クラウドを用いて,3種類のハイブリッドクラウドを構築し,Hadoopベンチマークプログラムの実行時間を測定した。またハイブリッドクラウド上での実行時間予測モデルを作成し,実測結果との比較を行った。本性能評価の結果,2つのことが明らかになった。1点目は,ローカル資源に加えて遠隔のクラウド資源を利用することにより,アプリケーションプログラムの実行時間削減が期待できる。2点目は,ベンチマークプログラム実行中の通信時間の大きい場合では,実行時間予測結果と実測結果の誤差が大きいことである。後者については,実行時間予測モデルの通信時間の予測に改良の余地があることがわかった。(著者抄録)

シソーラス用語： ソフトウェア ,  大規模系 ,  *分散処理 ,  計算機利用 ,  *インターネット ,  *性能評価 ,  *計算機リソース管理 ,  ベンチマーク ,  予測モデル ,  プログラム実行 ,  ハイブリッド方式
準シソーラス用語： Hadoop ,  クラウド【IT】

分類 (2件)： 計算機システム運用管理  (JD02020C) ,  ディジタル計算機方式一般  (JC02010O)

引用文献 (11件)：

• Nobuyuki Shimizu et al.,"Performance Guide for Massively Parallel Processing Using Hadoop",IBM Professional's Papers, pp.81-88,2012.
• "Hadoop",http://hadoop.apache.org/
• Borja Sotomayor, Ruben S. Montero and Ignacio M. Llorente,"Virtual Infrastructure Management in Private and Hybrid Clouds",Internet Computing, Institute of Electrical and Electronics Engineers(IEEE), Vol.13 Issue 5, pp.14-22,2009.
• Marcos Dias de Assuncao, Alexandre di Costanzo and Rajkumar Buyya,"Evaluating the Cost-Benefit of Using Cloud Computing to Extend the Capacity of Clusters",Proceedings of the 18th ACM international symposium on High performance distributed computing(HPDC '09),pp.141-150,2009.
• "Amazon Inc. Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)",http://aws.amazon.com/jp/ec2/

タイトルに関連する用語 (3件)： ハイブリッドクラウド ,  Hadoop ,  性能評価