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J-GLOBAL ID：201402260682004928   整理番号：14A1210080

数百世帯の家庭の電力需要特性と電力需要予測に関する検討

A study on aggregated electricity demand characteristics in hundreds of households and its forecasting

著者 (9件)： 森田圭 (JX日鉱日石エネルギー) ,  森田圭 (名古屋大) ,  中野裕一 (JX日鉱日石エネルギー) ,  高江洲昇 (JX日鉱日石エネルギー) ,  城丸浩希 (名古屋大) ,  加藤丈佳 (名古屋大) ,  鈴置保雄 (名古屋大) ,  真鍋勇介 (名古屋大) ,  舟橋俊久 (名古屋大)
資料名： 電気学会電力技術研究会資料  (電気学会研究会資料)
巻： PE-14  号： 53-65.128-133.135-141 分冊1  ページ： 31-36  発行年： 2014年09月24日 
JST資料番号： F0788B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本稿では,数百世帯規模の世帯の膨大な電力需要データの分析方法について論じる。電力小売全面自由化以降の時代では,数百~数千世帯単位での需給計画を立てる可能性があり,その規模で集約した家庭の電力需要の特徴を把握し,精度よく予測する必要がある。また,スマートメーターや各種エネルギーマネジメントシステムなどの導入により,電力需要やその予測に用いるための各種データ量が膨大になることが予想され,それを処理するための情報処理能力が増加していくことが想定されている。そこで,本報では,約700世帯の戸建住宅で計測された電力需要の特徴を把握し,世帯数の変化と平滑化効果の関係を評価した。その結果,夏期や冬期などの需要が大きい時期や,一日の中でも電力需要のピークとなる時間帯においては,数十世帯~100世帯程度の規模までは平滑化効果が効くことが確認できた。また,100世帯のランダムサンプリングを行った需要データから全体の需要ヘアップスケーリングを行った場合には,絶対誤差率6.3%で推定できることを確認した。更に,その程度の誤差率で推定できていれば,筆者らが開発している需要予測の手法では,全データを扱った場合とほぼ同等の精度で予測できることが確認できた。

シソーラス用語： *需要予測 ,  *電力需要 ,  規制緩和 ,  効果 ,  分散型電源 ,  系統運用
準シソーラス用語： *電力需要予測 ,  電力小売り自由化 ,  平滑化効果 ,  分散型電源系統運用

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

引用文献 (6件)：

• 鄭,岩船:「実測データに基づく住宅の消費電力の慣らし効果の定量化」,第29回エネルギーシステム・経済・環境コンファレンス, No.14-5 (2013.1)
• 新エネルギー財団:定置用燃料電池大規模実証事業 http://www.nef.or.jp/happyfc/
• 横浜市温暖化対策統括本部:「横浜スマートシティプロジェクト」 http://www.city.yokohama.lg.jp/ondan/yscp/
• 野村、柏木、山下、河出:「スマートメーター活用のためのソリューション」,FUJITSU.64,6, pp.661-669 (2013.11)
• 加藤,松本,鈴置:「複数世帯の合計電力需要30分値の前日予測に関する一検討」,第32回エネルギー・資源学会研究発表会,No.3-1 (2013.6)

タイトルに関連する用語 (4件)： 世帯 ,  家庭 ,  電力需要 ,  電力需要予測