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J-GLOBAL ID：201402262167206685   整理番号：14A0855226

レーザーリモートセンシングの森林生態学への応用

Application of Laser Remote Sensing to Forest Ecological Research.

著者 (8件)： 加藤顕 (千葉大 大学院園芸学研究科) ,  石井弘明 (神戸大 大学院農学研究科) ,  榎木勉 (九大 大学院農学研究院) ,  大澤晃 (京大 大学院地球環境学堂) ,  小林達明 (千葉大 大学院園芸学研究科) ,  梅木清 (千葉大 大学院園芸学研究科) ,  佐々木剛 (神戸大 大学院農学研究科) ,  松英恵吾 (宇都宮大 大学院農学研究科)
資料名： 日本森林学会誌  (Journal of the Japanese Forest Society)
巻： 96  号： 3  ページ： 168-181  発行年： 2014年06月01日 
JST資料番号： F0858A  ISSN： 1349-8509  CODEN： NSGICL  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年のレーザーリモートセンシング技術(LiDAR)の発展により,近距離レーザーを用いた森林構造の詳細なデータを迅速かつ正確に取得できるようになった。これまでは航空機レーザーによる研究が圧倒的に多かったが,地上・車載型の近距離レーザーセンサーが身近に利用可能となり,森林構造計測に利用され始めている。航空機レーザーデータから林分レベルでの平均樹高,単木の梢端,樹冠範囲,樹冠単位での単木判別,成層構造,経年的樹高成長を把握できる。一方,地上レーザーを用いることで,幹を主体とした現存量や正確な立木密度が把握できるようになった。これまで手が届かなく測定不可能であった樹冠を森林の内部から測定でき,人的測定誤差の少ない客観的なデータを取得できる。レーザーデータは森林の光・水環境の推定,森林動態の予測,森林保全などといった生態学的研究に応用されてきた。今後は,生理機能の定量化,森林動態の広域・長期モニタリング,森林保全における環境評価手法など,様々な分野での利用拡大が期待される。樹木の形状や林分の現存量を正確に計測できるだけでなく,様々な生態現象を数値的に把握できるようになることを大いに期待したい。(著者抄録)

シソーラス用語： *リモートセンシング ,  *生態学 ,  構造 ,  立木密度 ,  *環境保全 ,  天然林 ,  光センサ ,  システム ,  自然環境 ,  造林 ,  サービス ,  *生態系 ,  LIDAR ,  レーザセンサ ,  レーザリモートセンシング ,  森林環境 ,  *森林管理 ,  森林構造 ,  *森林生態系 ,  森林動態 ,  *森林保全 ,  生態系サービス ,  車載電子機器
準シソーラス用語： レーザレーダ ,  航空機搭載レーザーレーダー ,  車載システム ,  *森林環境保全

分類 (2件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  森林生物学一般  (FF02010T)

引用文献 (176件)：

• 天野正博(2005)京都議定書からみたLIDARによる森林計測への期待(小特集 LIDARによる森林・樹木の計測). 写真測量とリモートセンシング 44:7-9
• Andersen H-E, McGaughey RJ, Reutebuch SE (2005) Estimating forest canopy fuel parameters using lidar data. Remote Sens Environ 94: 441-449
• Andersen H-E, Reutebuch SE, McGaughey RJ (2006) A rigorous assessment of tree height measurements obtained using airborne lidar and conventional field methods. Can J Remote Sens 32: 355-366
• Antonarakis AS, Richards KS, Brasington J (2008) Object-based land cover classification using airborne lidar. Remote Sens Environ 112: 2988-2998
• Asai K, Sato A, Terasaki T, Sugimoto N (2010) Lidar for observation of vegetation environment from International Space Station (ISS) Japanese Experiment Module (JEM) -Exposed Facility (EF). Proc SPIE 7860, Lidar Remote Sensing for Environmental Monitoring XI, 78600G

タイトルに関連する用語 (3件)： レーザーリモートセンシング ,  森林生態学 ,  応用