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J-GLOBAL ID：201402262507963974   整理番号：14A0658497

Neurogrid:大規模神経シミュレーション用のアナログディジタル混合マルチチップシステム

Neurogrid: A Mixed-Analog-Digital Multichip System for Large-Scale Neural Simulations

著者 (10件)： BENJAMIN Ben Varkey (Stanford Univ., CA, USA) ,  GAO Peiran (Stanford Univ., CA, USA) ,  MCQUINN Emmett (In-Depth, Inc., CA, USA) ,  CHOUDHARY Swadesh (Intel Corp., CA, USA) ,  CHANDRASEKARAN Anand R. (Mad Street Den, Bangalore, IND) ,  BUSSAT Jean-Marie (Apple Computer, CA, USA) ,  ALVAREZ-ICAZA Rodrigo (IBM, CA, USA) ,  ARTHUR John V. (IBM, CA, USA) ,  MEROLLA Paul A. (IBM, CA, USA) ,  BOAHEN Kwabena (Stanford Univ., CA, USA)
資料名： Proceedings of the IEEE  (Proceedings of the IEEE)
巻： 102  号： 5  ページ： 699-716  発行年： 2014年05月 
JST資料番号： D0378A  ISSN： 0018-9219  CODEN： IEEPAD  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 神経科学者が100万個のニューロンとそのシナプス結合の実時間シミュレーションを実施できるアナログ/ディジタルマルチチップ利用ハードウェアシステム,Neurogridを開発した。本稿は,完全専用(FD),共有軸索(SA),共有シナプス(SS)及び共有樹状突起(SD)アーキテクチャを精査し,次に,5つの実現:FDアナログ,SAハイブリッド,SAディジタル,SSハイブリッド及び共有樹状突起ハイブリッドの性能を比較した。ニューロコア間通信にはパケットを用いた。SDアーキテクチャは多値軸索分枝を用いてシナプス結合を増すことによって最低の費用を実現した。

シソーラス用語： 大規模系 ,  *計算機シミュレーション ,  アナログ回路 ,  ディジタル回路 ,  混合 ,  マルチチップ実装 ,  *システム ,  *ニューラルネットワーク ,  ニューロン ,  *シナプス形成 ,  実時間処理 ,  軸索 ,  シナプス ,  樹状突起 ,  システムアーキテクチャ ,  計算機アーキテクチャ ,  ハイブリッド系 ,  *神経回路網 ,  システム設計 ,  回路設計
準シソーラス用語： シナプス結合 ,  *シミュレーションシステム ,  *ニューロンモデル ,  ハードウェアアキテクチャ

分類 (1件)： 脳・神経系モデル  (EL02050C)

タイトルに関連する用語 (5件)： 大規模 ,  神経 ,  シミュレーション ,  アナログ ,  ディジタル