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J-GLOBAL ID：201402266491151228   整理番号：14A0837286

文体的特徴にツイッター特有の特徴を加えて,利用者タイプとツイート回数によりツイートを分類する方法

Adding Twitter-Specific Features to Stylistic Features for Classifying Tweets by User Type and Number of Retweets

著者 (5件)： ARAKAWA Yui (Univ. Tsukuba, Ibaraki-ken, JPN) ,  KAMEDA Akihiro (Res. Organization of Information and Systems, Tokyo, JPN) ,  AIZAWA Akiko (National Inst. of Informatics, Tokyo, JPN) ,  AIZAWA Akiko (Univ. Tokyo, Tokyo, JPN) ,  SUZUKI Takafumi (Toyo Univ., Tokyo, JPN)
資料名： Journal of the Association for Information Science and Technology  (Journal of the Association for Information Science and Technology)
巻： 65  号： 7  ページ： 1416-1423  発行年： 2014年07月 
JST資料番号： A0274A  ISSN： 2330-1635  CODEN： AISJB6  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ツイッター上のツイートを利用者タイプとツイート回数により分類するために有効な要因として,文体的特徴とツイッター特有の特徴を検討した。28,756のツイートを用いて,機能語,会話用語,ツイッターの記述文法,情報の役割などの特徴を組み合わせ,機械学習により15のタイプの分類実験を行った。その結果,利用者タイプによる分類には尊敬を表す接尾辞や「です」,「ます」等の助動詞が,ツイート回数による分類には情報の役割が特に有効な特徴であることを見出した。

シソーラス用語： *Web【情報システム】 ,  *特徴抽出 ,  機械学習 ,  *自動分類
準シソーラス用語： ソーシャルネットワークサイト ,  *ツイッター ,  *文書分類

分類 (1件)： 情報加工一般  (AC05010A)

タイトルに関連する用語 (6件)： 文体 ,  ツイッター ,  特有 ,  利用者 ,  タイプ ,  分類