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J-GLOBAL ID：201402278234234358   整理番号：14A0226917

アンサンブル学習による交通機関選択モデルの構築とその評価

MODAL CHOICE ANALYSIS USING ENSEMBLE LEARNING METHODS

著者 (4件)： 長谷川裕修 (秋田工業高等専門学校 環境都市工学科) ,  内藤利幸 ((株)ドーコン 交通部) ,  有村幹治 (室蘭工業大学 大学院工学研究科くらし環境系領域) ,  田村亨 (室蘭工業大学 大学院工学研究科くらし環境系領域)
資料名： 土木学会論文集 D3(土木計画学)(Web)  (土木計画学研究・論文集(Web))
巻： 68  号： 5  ページ： I.773-I.780 (J-STAGE)  発行年： 2012年 
JST資料番号： U0202A  ISSN： 2185-6540  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年,人工知能や機械学習等の知的情報処理分野においてアンサンブル学習というモデル構築手法に注目が集まっている。アンサンブル学習とは,複数の単純なモデルを構築し,それらを用いた分類結果を統合して最終的な分類結果を得る手法であり,高精度だが計算コストが高いニューラルネットワークやサポートベクターマシン等の機械学習手法に劣らない精度を発揮することが知られている。交通機関選択モデルは多種多様な意思決定主体の総体としての判断を表現するものであり,アンサンブル学習によるモデル化が有効であると考えられる。本研究では,平成18年に実施された道央都市圏パーソントリップ調査結果を用いてアンサンブル学習による交通機関選択モデル構築を行い,他手法との比較分析によって有用性と課題を検討した。(著者抄録)

シソーラス用語： *モード選択 ,  *機械学習 ,  モデル ,  *交通機関 ,  計算機アルゴリズム ,  性能評価 ,  パーソントリップ調査 ,  都市圏
準シソーラス用語： *アンサンブル学習 ,  ランダムフォレスト ,  選択モデル

分類 (1件)： 都市交通  (TA01020W)

タイトルに関連する用語 (5件)： アンサンブル学習 ,  交通 ,  選択モデル ,  構築 ,  評価