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J-GLOBAL ID:201402280713814401   整理番号:14A0386194

個人の嗜好を表現可能なトピックモデルの提案とその楽曲推薦への応用に関する検討

A Note on Probabilistic Topic Modeling with User Preferences and Its Application to Music Recommendation
著者 (3件):
資料名:
巻: 113  号: 434(IE2013 95-132)  ページ: 313-318  発行年: 2014年02月10日 
JST資料番号: S0532B  ISSN: 0913-5685  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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本文では,個人の嗜好を表現可能な新たなトピックモデルを提案し,さらにその楽曲推薦への応用について検討を行う。提案手法では,あるユーザから評価付けが行われた楽曲に対し,楽曲の音響特徴と,付与された評価値に基づいたモデル化を行い,個人の嗜好を表現する潜在的な概念を,潜在トピックとして抽出することを可能とする。構築されたモデルを用いることで,ユーザが未評価の楽曲に対する評価値を,音響特徴に基づいて推定することが可能となる。提案手法では,推定された評価値に基づき,コンテンツベースの楽曲推薦を実現する。本文の最後では,ユーザが評価付けを行った実際の楽曲データに対して提案手法を適用した評価値推定及び楽曲推薦を行い,その有効性を確認する。(著者抄録)
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