特許
J-GLOBAL ID：201403003488113032
入力ベクトルがニューロンによって既知であるか未知であるかを決定する方法
発明者：
出願人/特許権者：
代理人 (1件)：
藤田 和子
公報種別：特許公報
出願番号（国際出願番号）：特願2012-215316
公開番号（公開出願番号）：特開2013-020638
特許番号：特許第5395241号
出願日： 2012年09月27日
公開日（公表日）： 2013年01月31日
請求項（抜粋）：
【請求項1】層内に配置される複数のニューロンを含む人工ニューラルネットワークであって、前記人工ニューラルネットワークは、トレーニング中に前記人工ニューラルネットワークの層内に新規なニューロンを受け入れるように構成され、前記新規なニューロンは、選択された出力に対する当該層内の他のニューロンが学習されるデータセットの入力ベクトルに関連付けられる関係を学習しえないときに前記ニューラルネットワークに追加され、
前記新規なニューロンは、当該層内の他のニューロンにより学習され得ない関係、及び前記ニューラルネットワークの前記選択された出力に寄与する当該層内の最後にトレーニングされたニューロンからの変更されたデータセットの両方で更新され、前記変更されたデータセットは、前記最後にトレーニングされたニューロンから前記新規なニューロンへの全ての学習された関係をコピーし、かつ当該層内の他のニューロンにより学習され得ない関係に基づいて、コピーされた前記関係を変更することにより、形成され、
前記新規なニューロンからの入力を受け付けるように一又はそれ以上の出力ニューロンを更新する、人工ニューラルネットワーク。
IPC (2件)：
G06N 3/04 ( 200 6.01)
, G06N 3/08 ( 200 6.01)
G06N 3/04 F
, G06N 3/08 Q
