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J-GLOBAL ID：201502200618355330   整理番号：15A1077944

ターボ機械の最適設計 水車性能開発における最適化技術

著者 (1件)： 川尻秀之 (東芝 電力システム社)
資料名： ターボ機械  (Turbomachinery)
巻： 43  号： 10  ページ： 612-617  発行年： 2015年10月10日 
JST資料番号： S0391B  ISSN： 0385-8839  CODEN： TKAICZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年の計算機能力の向上やCFD技術の向上を取り込んだ,水車設計の最適化法として,決定論的に局所探索を行う実験計画法(DOE)と,確率的に広域探索を行う進化的計算法を説明した。本稿では,フランシス水車のランナを対象に両手法を適用した事例を報告した。前者は形状をベースに条件満足解を効率よく求める場合に適応し,後者は時間を要しても従来より大きく上回る性能開発を行いたいときに有用であることを説明した。

シソーラス用語： *水車 ,  最適化手法 ,  実験計画法 ,  進化的計算 ,  フランシス水車 ,  ランナ ,  事例研究 ,  *機械設計

分類 (3件)： 水車  (QD02000N) ,  機械設計  (QA01080H) ,  CAD,CAM  (JE10000A)

引用文献 (8件)：

• 榎本・黒澤・鈴木,多目的遺伝的アルゴリズムによるフランシス水車ランナの最適化設計,ターボ機械,33-12 (2005-12), 732-737.
• 中村・黒澤,遺伝的アルゴリズムによる高比速度フランシス水車の最適設計,ターボ機械,35-8 (2007-8), 474-479.
• McNabb J., et al, "CFD based draft tube hydraulic design optimization", Proceedings 27th IAHR Symposium, Montreal, Sep (2014).
• Obrovsky J., and Zouhar J., "Experiences with the hydraulic design of the high specific speed Francis turbine", Proceedings 27th IAHR Symposium, Montreal, Sep (2014).
• Kennedy, J. : Eberhart, R. "Particle Swarm Optimization". Proceedings of IEEE International Conference on Neural Networks, Perth (1995), pp.1942-1948.

タイトルに関連する用語 (5件)： ターボ機械 ,  最適設計 ,  水車 ,  開発 ,  最適化技術