抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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希薄な相互作用とバイアスをBoltzmann機械学習により推定する推論法を提案した。この方法の基礎は,アンダーサンプル出力から希薄入力信号を再建するための方法でしばしば圧縮した検知において使われる,L1正規化である。L1正規化は,コスト関数のなめらかさの欠如のために正確な推定につながるコスト関数を最適化する勾配方法の単純な適用を妨げる。この研究で,コスト関数の非なめらかさを避けるため最適化問題で実行される有名な方法である,majorizer最小化法を利用した。majorizer最小化法を用いて,一見強く相関している成分の与えられたデータから基本的に関連したバイアスと相互作用を説明した。(翻訳著者抄録)