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J-GLOBAL ID：201502202015310759   整理番号：15A0609966

混合正規分布の各成分形状を考慮した成分数削減のための一手法

An Algorithm to Reduce Components of a Gaussian Mixture Model Considering Distribution Shape of Each Component

著者 (3件)： 横山直哉 (中央大 大学院理工学研究科) ,  築山修治 (中央大 大学院理工学研究科) ,  福井正博 (立命館大 理工)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 114  号： 506(CPSY2014 162-183)  ページ： 49-54  発行年： 2015年02月27日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 統計的静的遅延解析(S-STA)手法などの統計的手法では,非正規分布に対して和演算や最小・最大値演算を繰り返すことがしばしば必要となる。混合正規分布(GMM)は,正規分布同士の最小・最大値演算で生成される非正規分布を的確に表現できる上に,相関も容易に表現できるため,統計的手法で用いる分布表現として有用であるが,和演算や最小・最大値演算を効率良く繰り返すには,成分の個数を2個程度に制限しておくことが望ましい。S-STAにおいて用いられていた従来手法は,2つの成分から成る混合正規分布(2-GMM)で分布を表現するが,2-GMM同士の最小・最大値演算で生じる8つの成分から成る混合正規分布(8-GMM)を,2-GMMで近似する際,ある条件の下では,近似の精度が落ちるという問題があった。本文では,これを解決するため,各成分の分布形状間の距離に着目した成分数削減手法を提案する。また,提案手法の優位性を示す性能評価結果を紹介する。(著者抄録)

シソーラス用語： *正規分布 ,  *成分 ,  *形態 ,  *減少 ,  タイミング解析 ,  統計的方法 ,  確率分布 ,  相関
準シソーラス用語： *混合正規分布 ,  *次数削減 ,  統計的静的遅延解析 ,  非正規分布

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

引用文献 (8件)：

• Y. Zhan, A.J.Strojwas, X.Li, L.T.Pileggi, D.Newmark, and M.Sharma, “Correlation-aware statistical timing analysis with non-Gauss ian delay distributions,“ Proc. DA Conf., pp.77-82, 2005.
• K.Chopra, B.Zhai, D.Blaauw, and D.Sylvester, “A new statistical max operation for propagating skewness in statistical timing analysis,“ Proc. ICCAD, pp.237-243, 2006.
• S.Takahashi and S.Tsukiyama, “A new statistical timing analysis using Gaussian mixture models for delay and slew propagated together,“ IEICE Trans. Fundamentals, vol.E92-A, no.3, pp.900-911, 2009.
• 佐々木大介,築山修治,松永真理子,高橋真吾,“直列接続された組電池の統計的寿命解析について“,電子情報通信学会技術研究報告 VLD2013-138,vol.113,no.454,pp.25-30,2014.
• S.Tsukiyama, M.Fukui, “A statistical maximum algorithm for Gaussian mixture models considering the cumulative distribution function curve,“ IEICE Trans. Fundamentals, vol.E94-A, no.12, pp.2528-2536, 2011.

タイトルに関連する用語 (2件)： 混合正規分布 ,  手法