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J-GLOBAL ID：201502202417249348   整理番号：15A1193993

大規模集計データへの差分プライバシの適用

On Publishing Large Tabular Data with Differential Privacy

著者 (4件)： 寺田雅之 (NTTドコモ 先進技研) ,  鈴木亮平 (NTTドコモ 先進技研) ,  山口高康 (NTTドコモ 先進技研) ,  本郷節之 (北海道科大 工)
資料名： 情報処理学会論文誌ジャーナル(Web)
巻： 56  号： 9  ページ： 1801-1816 (WEB ONLY)  発行年： 2015年09月15日 
JST資料番号： U0452A  ISSN： 1882-7764  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： データの有効な活用による社会・産業の発展への期待が高まる中,プライバシを保護したうえでデータを利用するための技術が注目を集めている。そのなかで,Dworkらによる差分プライバシは,その高い安全性から大きな期待が寄せられているが,特に大規模データへの適用においてデータの有用性や処理効率などの観点から実用上の課題を持つ。本稿では,地理空間データなどの大規模な集計データに差分プライバシを適用するうえでの課題を示すとともに,これを解決する手法について安全性証明と実データに基づく評価を与える。本手法は,集計データの非負制約に着目し,その逸脱をWavelet空間において補正する過程を導入することにより有用性と処理効率の向上を実現するとともに,局所性保存写像(locality preserving mapping)の一種であるMorton順序写像を用いることにより,地理空間データなどの多次元集計データへの適用時の精度劣化を抑制することを特徴とする。(著者抄録)

シソーラス用語： *データ保護 ,  *プライバシー ,  データ ,  ウェーブレット変換
準シソーラス用語： *プライバシー保護 ,  *差分プライバシ ,  *大規模データ

分類 (2件)： データ保護  (JD01020V) ,  情報収集・整理  (AC04000I)

引用文献 (24件)：

• Barak, B., Chaudhuri, K., Dwork, C., Kale, S., McSherry, F., Talwar, K. and Berkeley, U.C.: Privacy, accuracy, and consistency too: A holistic solution to contingency table release, Proc. 26th ACM SIGMOD-SIGACT-SIGART Symp. Principles of Database Systems - PODS '07, pp.273-282, ACM Press (2007).
• Black, N.: Evidence based policy: Proceed with care, British Medical Journal, Vol.323, No.7307, pp.275-279 (2001).
• Cormode, G., Procopiuc, M., Srivastava, D. and Tran, T.: Differentially Private Publication of Sparse Data, Proc. Intl. Conf. Database Theory (ICDT2012) (2012).
• Dwork, C.: Differential Privacy, Proc. 33rd Intl. Conf. Automata, Languages and Programming - Volume Part II, Bugliesi, M., Preneel, B., Sassone, V. and Wegener, I. (Eds.), Lecture Notes in Computer Science, Vol.4052, pp.1-12, Springer (2006).
• Dwork, C.: An ad omnia approach to defining and achieving private data analysis, Proc. 1st ACM SIGKDD Intl. Conf. Privacy, Security, and Trust in KDD, pp.1-13, Springer-Verlag (2007).

タイトルに関連する用語 (4件)： 大規模 ,  集計 ,  差分 ,  プライバシ