L<sub>1</sub>正規化可能性c-平均法に基づいた逐次クラスタ抽出に関して

HAMASUNA Yukihiro; ENDO Yasunori

文献

J-GLOBAL ID：201502203093402420 整理番号：15A1061972

L₁正規化可能性c-平均法に基づいた逐次クラスタ抽出に関して

On Sequential Cluster Extraction Based on L₁-Regularized Possibilistic c-Means

出版者サイト {{ this.onShowPLink() }} 複写サービスで全文入手 {{ this.onShowCLink("http://jdream3.com/copy/?sid=JGLOBAL&noSystem=1&documentNoArray=15A1061972&COPY=1") }}
高度な検索・分析はJDreamⅢで {{ this.onShowJLink("http://jdream3.com/lp/jglobal/index.html?docNo=15A1061972&from=J-GLOBAL&jstjournalNo=F1398A") }}

著者 (2件)： ,
資料名：
巻： 19 号： 5 ページ： 655-661 発行年： 2015年09月20日
JST資料番号： F1398A ISSN： 1343-0130 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：日本 (JPN) 言語：英語 (EN)

逐次クラスタ抽出アルゴリズムは前もってクラスタの個数を決める必要なしにクラスタを一つずつ抽出する有用なクラスタリング手法である。これらのアルゴリズムの典型例は逐次ハードc-平均法(SHCM)及び可能性クラスタリング(PCM)ベースアルゴリズムである。クリスプ及び可能性割当てルールを演繹し,新規の逐次クラスタ抽出アルゴリズムを構築するために2つの型のL₁正規化可能性クラスタリングを提案した。提案手法とSHCMとの間の関係も論じた。数値例を通して提案手法の有効性を検証した。結果はRand指数及び抽出したクラスタの個数に対してエントロピーベース手法がより良い結果をもたらす事を示した。(翻訳著者抄録)

, , , , , , ,
, , ,

統計学 , 代数学

引用文献 (12件)：

A. K. Jain, “Data clustering: 50 years beyond K-means,” Pattern Recognition Letters, Vol.31, No.8, pp. 651-666, 2010.
J. C. Bezdek, “Pattern Recognition with Fuzzy Objective Function Algorithms,” Plenum Press, New York, 1981.
S. Miyamoto, H. Ichihashi, and K. Honda, “Algorithms for Fuzzy Clustering,” Springer, Heidelberg, 2008.
R. Krishnapuram and J. M. Keller, “A possibilistic approach to clustering,” IEEE Trans. on Fuzzy Systems, Vol.1, No.2, pp. 98-110, 1993.
R. N. Davé and R. Krishnapuram, “Robust clustering methods: A unified view,” IEEE Trans. on Fuzzy Systems, Vol.5, No.2, pp. 270-293, 1997.

, , , , ,

前のページに戻る

L1正規化可能性c-平均法に基づいた逐次クラスタ抽出に関して

L₁正規化可能性c-平均法に基づいた逐次クラスタ抽出に関して