文献

J-GLOBAL ID：201502203587435517   整理番号：15A0814075

複数データを融合した購買データ分析-Twitter書き込み件数,テレビ広告出稿量,テレビPR露出量が消費者購買に与える影響について-

著者 (1件)： 鶴見裕之 (横浜国大)
資料名： 流通情報  (Journal of Marketing and Distribution)
号： 515  ページ： 25-31  発行年： 2015年07月01日 
JST資料番号： L7361A  ISSN： 0389-7672  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本論文は複数データを結合し分析すること全般をデータ・フュージョンと捉え,議論を展開した。それぞれは個別に分析される傾向にある複数の大量データを集計レベルで分析し,それらの関連性を評価した。具体的にはマーケティング・データ分析の分野で主流となっている消費者購買データを対象に分析事例を開発した。複数データを結合する本質的な目的はデータを結びつけることではなく,変数間の関連性を見出し,知見を抽出することである。関連する既存研究を整理し,鶴見ら(2013)のモデルをベースに,テレビPR露出量を加え,日別データを利用し,ストック効果を加味し分析を試みた。各種データは公益財団法人流通経済研究所が主催する研究会「売上予想研究所UREDAS(ウレダス)」に対し関係各社から貸与された。本モデルでは間接効果モデルのみ取り入れ,最尤法によってパス係数を推定した。分析の結果,消費者の購買行動とTwitter書き込み件数間の有意な関連性を確認し,Twitter書き込み件数の変動にテレビ広告出稿量データとテレビPR露出量が有意な影響を与え,消費者購買行動への間接効果を有していることを確認した。今後,データ・フュージョンの実現が増加し,実務における発展的な知見がより多く発見されることを期待する。

シソーラス用語： *データ ,  データ蓄積 ,  *データ解析 ,  *消費者行動 ,  *データ処理システム ,  数値解析 ,  *POSシステム ,  *消費者志向 ,  *購買行動 ,  顧客 ,  情報 ,  *広告効果 ,  *広告 ,  Web【情報システム】 ,  計算機網 ,  ビッグデータ ,  顧客情報
準シソーラス用語： ツイッター

分類 (3件)： 計算機網  (JC03000K) ,  数値計算  (JE02000J) ,  市場調査,広告  (KA06030H)

タイトルに関連する用語 (10件)： 融合 ,  購買 ,  データ分析 ,  Twitter ,  書き込み ,  テレビ ,  広告 ,  Pr ,  露出量 ,  消費者