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J-GLOBAL ID：201502203900831658   整理番号：15A1381148

ディジタルフロー解析に基づいた画像二値化手法

Image Binarization Based on Digital Flow Analysis

著者 (2件)： 本多健二 (東京海洋大 海洋工) ,  佐藤誠 (東京工大 精密工研)
資料名： 画像電子学会誌(CD-ROM)  (Journal of the IIEEJ (CD-ROM))
巻： 44  号： 4  ページ： 657-664  発行年： 2015年09月30日 
JST資料番号： S0815B  ISSN： 2186-716X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 濃淡画像を二値化し,対象領域と背景に分離する問題は,パターン認識の基本的な問題の一つである。従来,画像二値化手法ではしきい値による手法が多く利用されている。しきい値による手法では,濃度値や微分値のヒストグラムに現れる谷に注目してしきい値を定め二値化を行うが,ヒストグラムが双峰性をなすことを前提とした手法であり,結果は,画像の統計的性質に依存する。本論文では,任意の曲面が,その勾配に基づく流れの場をつくるという性質に基づき,曲面の凹凸構造をよく表すことのできる流線を定義する。この流線は,微分幾何学的性質より,極大点から流れ出て極小点へと流れ込む。そこでこの流線を画像の双極フローと呼ぶ。解析の結果,双極フローの変曲点の集合,すなわち零交差線が,その形状によって分類されることを示し,この分類に基づいて画像二値化を行う手法を提案する。(著者抄録)

シソーラス用語： *変換 ,  *二値画像 ,  データフロー解析 ,  濃淡画像 ,  *パターン認識 ,  曲面 ,  流線 ,  ディジタル画像 ,  プログラム解析
準シソーラス用語： *二値化

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (14件)：

• 1) C. Rother, V. Kolmogorov, A. Blake, “‘GrabCut’ - Interactive Foreground Extraction Using Iterated Graph Cuts”, ACM Trans. on Graphics, Vol. 23, No. 3, pp. 309–314 (2004).
• 2) S.Vicente, V.Kolmogorov, C.Rother: “Graph Cut Based Image Segmentation with Connectivity priors”, Proc of IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR2008) (2008).
• 3) Dorin Comaniciu, Peter Meer, Senior Member: “Mean Shift: A Robust Approach toward Feature Space Analysis”, IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Inteligence (PAMI) (2002).
• 4) 大津展之: “判別および最小2 乗規準に基づく自動しきい値選定法”, 電子情報通信学会論文誌D,Vol.63,No.4,pp. 349–356 (1980).
• 5) A. Tigora: “An Image Binarization Algorithm Using Watershed-Based Local Thresholding”, Proc. of 1st WSEAS International Conference on Image Processing and Pattern Recognition (2013).

タイトルに関連する用語 (4件)： ディジタル ,  フロー解析 ,  二値化 ,  手法