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J-GLOBAL ID：201502205159161529   整理番号：15A1103294

自然の脅威から社会を守るための防災・減災の取組み

Efforts for Disaster Prevention/Mitigation to Protect Society from Major Natural Disasters

著者 (5件)： 佐藤均 (富士通研 応用研究セ) ,  武田邦敬 (富士通研 知識情報処理研) ,  松本和宏 (富士通研 知識情報処理研) ,  穴井宏和 (富士通研 知識情報処理研) ,  山影譲 (富士通研 知識情報処理研)
資料名： Fujitsu  (Fujitsu)
巻： 66  号： 5  ページ： 110-116  発行年： 2015年09月01日 
JST資料番号： F0397A  ISSN： 0016-2515  CODEN： FUJTA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 自然災害が大規模化し,世界各地で大きな検討課題となる中で,ICTを利用した効果的な対策が求められている。富士通研究所では,災害を専門に研究されている方々の知見を得ながら防災・減災技術の開発を進めている。被害を減らすためには,災害の発生を早期に検知するとともに,被災地点や規模を予測することが有効である。本稿では,まず災害発生地点を早期に捉える手段として,SNSを活用した災害地点推定の高度化手法について述べる。この手法とSNS以外の諸情報を組み合わせることにより,信頼できる災害地点情報を捉えることができる。次に,広範囲の流域を持つ河川において,洪水の危険性を把握する洪水予測シミュレーターの最適化手法を示す。これにより,従来は難しかったパラメーター設定が自動化できる。(著者抄録)

シソーラス用語： 防災 ,  情報ネットワーク ,  洪水予報 ,  Web【情報システム】 ,  *自然災害 ,  流出モデル ,  *情報技術 ,  通信技術
準シソーラス用語： SNS ,  ツイッター ,  *大規模自然災害 ,  分布型流出モデル ,  *ICT

分類 (1件)： 自然災害  (RA02030M)

引用文献 (7件)：

• 水谷武司:自然災害と防災の科学.東京大学出版会,2002.
• 国立大学法人東北大学災害科学国際研究所,富士通研究所:スパコンで高解像度な津波モデルを用いた浸水解析のリアルタイム化に成功.2015年2月27日. http://pr.fujitsu.com/jp/news/2015/02/27-1.html
• 武田邦敬ほか:豪雨時のTwitterデータを活用した災害事象の検知.平成25年度砂防学会研究発表会概要集B,p.218-219,2013.
• 武田邦敬ほか:Twitterデータを活用した土砂災害の発生推定.平成26年度砂防学会研究発表会概要集B,p.172-173,2014.
• 京都大学防災研究所流域災害研究センター:2012年8月宇治水害調査速報,2012.

タイトルに関連する用語 (4件)： 脅威 ,  社会 ,  防災 ,  減災