映像特徴とタグ情報を考慮したネットワーク構造解析に基づくWeb映像検索に関する検討-ネットワークの局所的構造を考慮した正則化項の導入による高精度化-

吉田壮; 小川貴弘; 長谷山美紀

文献

J-GLOBAL ID：201502205657192783 整理番号：15A0481452

映像特徴とタグ情報を考慮したネットワーク構造解析に基づくWeb映像検索に関する検討-ネットワークの局所的構造を考慮した正則化項の導入による高精度化-

A note on Web video retrieval based on network structure analysis using video features and tag information-Retrieval performance improvement using local learning regularization-

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資料名：
巻： 114 号： 460(IE2014 67-86) ページ： 77-82 発行年： 2015年02月16日
JST資料番号： S0532B ISSN： 0913-5685 資料種別：会議録 (C)
記事区分：原著論文発行国：日本 (JPN) 言語：日本語 (JA)

本文では,ネットワークの局所的構造を考慮し,新たな正則化項を導入した検索結果のリランキングによるWeb映像検索法を提案する。ネットワーク構造に基づくリランキングでは,ネットワークの近傍に位置する映像の内容は類似すると仮定し,キーワードに適合する映像周辺の類似映像を高精度に検索結果として与えることが課題となっている。そこで,提案手法では,キーワード検索の順位を基に算出するスコアを,ネットワーク近傍に位置する類似映像間で平滑化するため,ノード毎に局所モデルを構築する。この局所モデルは,近傍ノード集合の映像特徴に対して重要度を表す重みを付与する形でモデル化され,その重みを学習により最適化することで得られる。したがって,提案手法では,推定されるスコアと局所モデルとの誤差を表す正則化項を加えたエネルギー関数の最小化問題を解くことで,近傍の類似映像間のスコアを平滑化可能とする。これにより,キーワードと適合する映像である一方で,ネットワーク上で隣接しない映像を上位の検索結果として与えるリランキングが実現され,従来手法と比較してより高精度なWeb映像検索が可能となる。(著者抄録)

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図形・画像処理一般 , 計算機網

引用文献 (19件)：

A. Hauptmann, R. Yan, W.-H. Lin, M. Christel, and H. Wactlar, “Can high-level concepts fill the semantic gap in video retrieval? a case study with broadcast news,“ IEEE Trans. Multimedia, vol.9, no.5, pp.958-966, 2007.
R. Yan, A. Hauptmann, and R. Jin, “Multimedia Search with Pseudorelevance Feedback,“ Proc. Int'l Conf. Content-Based Image and Video Retrieval, vol.2728, pp.238-247, 2003.
R. Yan and A.G. Hauptmann, “Co-retrieval: A Boosted Reranking Approach for Video Retrieval,“ IEE Proc. Vision, Image and Signal Processing, vol.152, no.6, pp.888-895, 2005.
W.H. Hsu, L.S. Kennedy, and S.-F. Chang, “Video Search Reranking via Information Bottleneck Principle,“ Proc. ACM Int'l Conf. Multimedia, pp.35-44, 2006.
Y. Liu, T. Mei, X.-S. Hua, J. Tang, X. Wu, and S. Li, “Learning to Video Search Rerank via Pseudo Preference Feedback,“ Proc. IEEE Int'l Conf. Multimedia and Expo, pp.297-300, 2008.

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