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J-GLOBAL ID：201502205675711799   整理番号：15A0950015

コンピューテーショナル・インテリジェンスのこれまでとこれから-SICEにおけるコンピューテーショナル・インテリジェンスとは-関数最適化における進化計算

著者 (3件)： 田邊遼司 (東大 大学院) ,  串田淳一 (広島市大 大学院) ,  畠中利治 (大阪大 大学院)
資料名： 計測と制御  (Journal of the Society of Instrument and Control Engineers)
巻： 54  号： 8  ページ： 567-572  発行年： 2015年08月10日 
JST資料番号： F0131A  ISSN： 0453-4662  CODEN： KESEA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 関数値f(x)のみを利用するブラックボックス最適化の方法として進化計算を取り上げて解説した。進化計算は対象とする問題の解を生物個体とみなしてその集団を使用して解探索を行う多点探索法である。多種の進化計算があるが,探索点の間に相互作用が働き,確率的な作用により集団に変化がもたらされ,探索点間に競合的作用が働く共通点を備える。進化計算のアルゴリズムの例として,共分散行列適応進化戦略(Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy:CMA-ES)および差分進化(Differential Evolution:DE)を取り上げてそれぞれについて概説した。DEは比較的単純なアルゴリズムであるが優れた探索性能を備える。DEの探索性能は制御パラメータへの依存性が強いため,DEのパラメータ設定に関する改良について解説した。

シソーラス用語： 最適化 ,  *進化的計算 ,  *人工知能 ,  *探索問題 ,  ブラックボックス ,  適応 ,  行列 ,  アルゴリズム ,  *関数最適化 ,  共分散行列 ,  *多点探索 ,  *探索アルゴリズム ,  適応進化 ,  改変
準シソーラス用語： *コンピューテーショナルインテリジェンス

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (26件)：

• 1) N. Hansen and A. Ostermeier: Completely Derandomized Self-Adaptation in Evolution Strategies, Evol. Comput., 9-2, 159/195 (2001)
• 2) K. Deb, A. Anand, and D. Joshi: A Computationally Efficient Evolutionary Algorithm for Real-Parameter Optimization, Evol. Comput., 10-4, 345/369 (2002)
• 3) J. Kennedy and R.C. Eberhart: Particle swarm optimization, Proceedings of IEEE Internatinal Conference on Neural Networks, 1942/1948 (1995)
• 4) R. Storn and K. Price: Differential Evolution - A Simple and Efficient Heuristic for Global Optimization over Continuous Spaces, J. Global Optimiz., 11-4, 341/359 (1997)
• 5) H. J. Bremermann: Optimization through evolution and recombination, Self-organizing systems, 93/106 (1962)

タイトルに関連する用語 (2件)： 関数最適化 ,  進化計算