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J-GLOBAL ID：201502208695846002   整理番号：15A0789613

観点情報を用いた行列分解によるマルチラベル文書の分類

著者 (3件)： 丸田要 (九州工大) ,  永井秀利 (九州工大) ,  中村貞吾 (九州工大)
資料名： 情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))
巻： 2015  号： NL-220  ページ： VOL.2015-NL-220,NO.9 (WEB ONLY)  発行年： 2015年01月12日 
JST資料番号： U0451A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： テキスト分類には分類を行うユーザの目的・観点により分類結果が異なるという性質が存在している。つまり,ある単一の文書データは観点が異なると分類されるクラスが異なる場合がある。その場合ユーザが考える分類とシステムによる分類に差異ができ,その差異部分に含まれる文書データはユーザの情報検索の阻害や見落としを発生させると考えられる。そこで,ユーザによる文書分類例から観点を抽出し,その観点情報をテキスト分類に反映させることでユーザの望む分類を行う。それにより,ユーザが目的の文書を効率よく検索することができることを目指す。本論文では,テキスト分類手法としてNMFを含む行列分解を利用するが,その際にテキスト分類に反映させる観点情報の適用方法を複数提案する。そして,実験による比較により各適用方法を評価する。(著者抄録)

シソーラス用語： *分類 ,  *文書管理 ,  情報検索 ,  行列 ,  情報抽出 ,  因数分解
準シソーラス用語： *テキスト分類 ,  行列分解 ,  非負行列因子分解

分類 (1件)： 自然語処理  (JE06000L)

引用文献 (17件)：

• D.D.Lee , H.S.Seung : "Algorithms for Non-negative Matrix Factorization", NIPS, pp.556-562 , (2000).
• W.Xu, X.Liu, and Y.Gong, "Document clustering based on non-negative matrix factorization", in Proc.ACM SIGIR Conf.Research and Development in Information Retrieval (SIGIR), Toronto, ON, Candada, 2003.
• 丸田要,永井秀利,中村貞吾,"文書分類のための教師制約を用いた非負値行列因子分解",情報アクセスシンポジウム2013,pp14-21,2013.
• H.Lee, J.Yoo, S.Choi "Semi-Supervised Nonnegative Matrix Factorization", IEEE SIGNAL PROCESSING LETTERS , Vol.17 No.1, pp.4-7, JANUARY 2010.
• 新納浩幸,佐々木稔,"NMFとリンクベースの修正法によるピンポン型文書クラスタリング",情報処理学会,自然言語処理研究会報告,Vol.2007,no.47,p.7-12.

タイトルに関連する用語 (6件)： 観点 ,  行列分解 ,  マルチ ,  ラベル ,  文書 ,  分類