一般的な変種の試験で得たデータを用いたイネ品種の生物季節学的パラメータの推定法

FUKUI Shin; ISHIGOOKA Yasushi; KUWAGATA Tsuneo; HASEGAWA Toshihiro

文献

J-GLOBAL ID：201502209084718950 整理番号：15A0744036

一般的な変種の試験で得たデータを用いたイネ品種の生物季節学的パラメータの推定法

A methodology for estimating phenological parameters of rice cultivars utilizing data from common variety trials

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著者 (4件)： , , ,
資料名：
巻： 71 号： 2 ページ： 77-89 (J-STAGE) 発行年： 2015年
JST資料番号： X0731A ISSN： 0021-8588 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：日本 (JPN) 言語：英語 (EN)

生物季節学的モデルは気候変動下での収量予測に重要な役割を果たす。品種に特異的なモデルのパラメータは正確な予測にとって必須であるが,一般にその推定には複雑で面倒な実験が必要であり,そのようなパラメータは少ない品種についてだけしか入手できない。著者らは,パラメータの確率論的推定法(遺伝的アルゴリズム)に日本中の試験所で行なった変種試験で得た30年間の記録よりなるデータベースを組み合わせた,生物季節学的パラメータの推定法を提案する。最適パラメータセットは交差検証法により選抜した。本方法により目的とする生物季節学的パラメータを推定できる。近年日本で植えられている主な10品種の生物季節学的パラメータを推定した結果,このパラメータは温度および(あるいは)光周期に対する品種の感受性を反映することがわかった。提案した方法では,複雑で面倒な実験なしにイネの環境への反応の定量的推定が可能で,生物季節学的特徴の表現型決定を大幅に改善することができる。(翻訳著者抄録)

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農業気象 , 稲作

引用文献 (46件)：

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