文献

J-GLOBAL ID：201502210486931560   整理番号：15A1076966

関係事象の組織化によるニュース記事の理解支援

著者 (3件)： 堀江伸太朗 (京大 大学院情報学研究科) ,  切通恵介 (京大 大学院情報学研究科) ,  馬強 (京大 大学院情報学研究科)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 115  号： 177(DE2015 12-19)  ページ： 85-90  発行年： 2015年07月29日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本研究では,具体的な要素を含まず簡潔にまとめられ記述されたニュース記事に対応する,具体的なイベント(事象)を抽出し関係事象の組織化を行うことで理解支援を行う手法を提案する。ニュース報道では出来事のその由来や背景知識について,まとめて簡潔にしか記述しない場合が多く,ユーザーにとって理解が困難な場合がある。我々は,関連記事から事象を表すSVOタプルの抽出,また時間や場所の表現,及び動詞の性質を分析して簡潔に記述された事象に対応する具体事象の抽出を行う。また,得られた具体事象の主体と行動に基づいて分類し,その関連によって記述の根拠を示す。これらを共に提示することでユーザーのニュース記事への理解を支援することを目的とする。(著者抄録)

シソーラス用語： *Webサービス ,  *ニュース ,  文書 ,  理解 ,  イベント ,  知識 ,  構造形成 ,  用語 ,  行動 ,  時間 ,  大韓民国 ,  コロナウイルス科
準シソーラス用語： MERSコロナウイルス ,  ニュース記事 ,  意味理解 ,  主語 ,  情報構造化 ,  背景知識

分類 (2件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  計算機網  (JC03000K)

引用文献 (10件)：

• Hiroshi Ishii, Qiang Ma, Masatoshi Yoshikawa: Incremental Construction of Causal Network from News Articles, JIP 20(1): 207-215 (2012)
• Souneil Park, Seungwoo Kang, Sangyoung Chung, Junehwa Song:DElivering multiple aspects of news to mitigate media bias, CHI: 443-452(2009)
• Akiyo Nadamoto, Katsumi Tanak.:A Comparative Web Browser (CWB) for Browsing and Comparing Web Pages,WWW 2003,727- 735
• Qiang Ma, Masatoshi Yoshikawa:Topic and Viewpoint Extraction for Diversity and Bias Analysis of News Contents, APWeb/WAIM: 150-161 (2009).
• Benjamin E.Teitler,Michael D.Lieberman, Daniele Panozzo, Jagan Sankaranarayanan, Hanan Samet, Jon Sperling: NewsStand: A New View on News, GIS:No.18(2008).

タイトルに関連する用語 (5件)： 事象 ,  組織化 ,  ニュース記事 ,  理解 ,  支援