文献

J-GLOBAL ID：201502210834282334   整理番号：15A1351284

テキストマイニングを利用した特許文献の技術内容の推定

著者 (2件)： 上野覚 (岡山県工技セ) ,  山田充 (岡山県工技セ)
資料名： 岡山県工業技術センター報告  (Report of Industrial Technology Center of Okayama Prefecture)
号： 41  ページ： 34-35  発行年： 2015年07月 
JST資料番号： Z0392B  ISSN： 0386-149X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 巨大なデータベースである特許文献から技術動向を把握する上で,多くの時間・労力を要し困難な作業であると問題になっている目視作業を軽減するため,テキストマイニングを活用し,キーワード及び類似度を用いて特許文献の技術領域を推定する手法を提案しており,その検証を目的とした。今回,特許出願数の多い繊維系企業2社を対象にテキストマイニングによる手法によりキーワードの抽出と類似度の算出によりクラスタリングを行った。次にクラスタの技術分析を行い,技術思想を特定した。そしてクラスタの技術思想の推定方法について検証を行ったところ,より客観的な文章の形でクラスタの技術内容を表記することができ,本手法は有効であった。

シソーラス用語： *データマイニング ,  知識獲得 ,  *特許 ,  資料 ,  技術 ,  推定 ,  キーワード ,  類似性 ,  繊維工業 ,  クラスタ
準シソーラス用語： *テキストマイニング ,  技術動向 ,  繊維業 ,  文献

分類 (1件)： 検索技術  (AC06020S)

引用文献 (2件)：

• (株)冨士経済:" 2010年版 高機能繊維関連技術・市場の現状と将来展望", (2010)
• 上野覚、山田充:第19回岡山リサーチパーク研究・展示発表会(2014)

タイトルに関連する用語 (4件)： テキストマイニング ,  特許 ,  文献 ,  推定