文献

J-GLOBAL ID：201502211342289959   整理番号：15A0458200

Zスコアを用いた階層性を有するカテゴリ間関係の効果的可視化法

Proposing an Effective Visualization Method Using Z-scores for Hierarchical Relationships between Categories

著者 (4件)： 伏見卓恭 (静岡県大 大学院経営情報イノベーション研究科) ,  伏見卓恭 (日本学術振興会) ,  斉藤和巳 (静岡県大 大学院経営情報イノベーション研究科) ,  郷古浩道 (豊田中研)
資料名： 情報処理学会論文誌トランザクション データベース(Web)  (情報処理学会論文誌 データベース(Web))
巻： 7  号： 2  ページ： 93-103 (WEB ONLY)  発行年： 2014年06月30日 
JST資料番号： U0476A  ISSN： 1882-7799  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 企業間あるいは業種間の取引関係や産業間の投入・産出構造など,オブジェクト間あるいはカテゴリ間の相互関係を重み付きグラフと見なして効果的に可視化することは,全体構造や法則性を把握するのに有用な方法の1つと考えられている。一方,重み付きグラフの可視化法として球面可視化法(SE-PI-W法)があるが,重みの規模の格差が大きい場合,規模の大きな重みが支配的となり,解釈可能な可視化結果を得ることが困難な場合がある。本稿では,オブジェクト間のインタラクションを数え上げカテゴリに関するMixing Matrixを構築し,インタラクション数が多項分布に従うとし,ランダム性を仮定したモデルによる期待値および標準偏差によりZスコアを計算することで,カテゴリ間の依存度合の重みとしてZスコアを用いた可視化法を提案する。企業間取引ネットワークおよび人工データを用いた実験より,規模の大きさにより隠れてしまう取引関係の強さを表現した可視化結果が得られることを示す。さらに,重みの変化などのノイズに対する可視化結果の頑健性について,定量的に評価する。(著者抄録)

シソーラス用語： 相関 ,  *取引 ,  *ネットワーク ,  企業行動 ,  階層構造 ,  *可視化 ,  グラフ ,  *企業間ネットワーク
準シソーラス用語： *企業間取引 ,  重み付きグラフ

分類 (3件)： 事務・経営情報処理  (JE15020F) ,  市場調査,広告  (KA06030H) ,  オペレーションズリサーチ一般  (KA03010Q)

引用文献 (17件)：

• Borgatti, S. and Everett, M.: Network Analysis of 2-Mode Data, Social Networks, Vol.19, No.3, pp.243-269 (1997).
• Latapy, M., Magnien, C. and Vecchio, N.D.: Basic notions for the analysis of large two-mode networks, Social Networks, Vol.30, No.1, pp.31-48 (2008).
• Usui, S., Naud, A., Ueda, N. and Taniguchi, T.: 3D-SE Viewer: A Text Mining Tool based on Bipartite Graph Visualization, IJCNN, pp.1103-1108, IEEE (2007).
• 久保田大和,伏見卓恭,斉藤和巳:2部グラフ可視化法の高速化,第3回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2011)(2011).
• 大西立顕,高安秀樹,高安美佐子:企業間ネットワークの数理構造,応用数理,Vol.20,No.3,pp.223-235(2010).

タイトルに関連する用語 (4件)： Zスコア ,  階層性 ,  カテゴリ ,  可視化