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J-GLOBAL ID：201502213860837556   整理番号：15A1387221

機械学習・データ科学センタが推進するビッグデータ技術の横断的研究開発 大規模グラフ向けの先進的な処理・分析技術

著者 (6件)： 飯田恭弘 (NTT ソフトウェアイノベーションセ) ,  岸本康成 (NTT ソフトウェアイノベーションセ) ,  藤原靖宏 (NTT ソフトウェアイノベーションセ) ,  塩川浩昭 (NTT ソフトウェアイノベーションセ) ,  新井淳也 (NTT ソフトウェアイノベーションセ) ,  岩村相哲 (NTT ソフトウェアイノベーションセ)
資料名： NTT技術ジャーナル
巻： 27  号： 12  ページ： 24-28  発行年： 2015年12月01日 
JST資料番号： F0050B  ISSN： 0915-2318  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年,交友関係,購買関係,企業取引関係などのさまざまなつながりに隠された知識を獲得して,販売促進や業務の効率化などへ活用することが期待されています。データのつながりを表すグラフというデータ構造に着目した分析のことをグラフマイニングと呼びますが,本稿では大規模なグラフに隠れた知識を瞬時に発見したり,高速なグラフ処理により業務を効率化したりするための先進的なグラフマイニング技術を適用事例とともに紹介します。(著者抄録)

シソーラス用語： *知識獲得 ,  *データ構造 ,  *グラフ ,  効率化 ,  職務 ,  販売促進 ,  事例研究 ,  粒度【計算機】 ,  分割 ,  カテゴリー ,  *データ解析 ,  有効性 ,  クラスタ化
準シソーラス用語： グラフマイニング ,  業務効率化 ,  グラフ分割 ,  有用性評価 ,  クラスタリング

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (6件)：

• http://www.ntt.co.jp/news2013/1302/130213b.html
• 飯田・岸本・藤原・塩川・鬼塚: ”大規模グラフ構造データからのコミュニティ抽出と重要度計算 高速化への取組みと応用-,” 人工知能学会誌, Vol.29, No.5, pp.472-479, 2014.
• 藤森・塩川・鬼塚: ”分散グラフ処理におけるグラフ分割の最適化,” DEIM Forum2015, E5-2, 2015.
• H. Shiokawa, Y. Fujiwara, and M. Onizuka: ”SCAN++: Efficient Algorithm for Finding Clusters, Hubs and Outliers on Large-scale Graphs,” Proc. of the VLDB Endowment, Vol.8, No.11, pp.1178-1189, July 2015.
• Y. Fujiwara and G. Irie: ”Efficient Label Propagation,” Proc. of ICML, pp. 784-792, Beijing, China, June 2014.

タイトルに関連する用語 (10件)： 機械学習 ,  科学 ,  センタ ,  推進 ,  ビッグデータ ,  研究 ,  開発 ,  大規模 ,  グラフ ,  分析技術