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J-GLOBAL ID:201502215807455946   整理番号:15A1263452

多重方式とデータ源による2010年の中国における森林被覆地図:PALSAR,Landsat,MODIS,FRA,及びNFI

Forest cover maps of China in 2010 from multiple approaches and data sources: PALSAR, Landsat, MODIS, FRA, and NFI
著者 (10件):
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巻: 109  ページ: 1-16  発行年: 2015年11月 
JST資料番号: H0048A  ISSN: 0924-2716  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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森林及びその変更は,地域と全球の炭素循環,生物多様性と生態系サービスにとって重要である。中国の森林被覆域に関するいくつかの不確実性は,正確かつ最新の森林被覆地図を求めている。本研究では,2010年のALOS PALSARオルソ補正した50mモザイク画像(HHとHV偏波によるFBDモード)とMODIS時系列データを組み合わせ,中国の森林を図化した。年最大NDVI地図を作成するために,MODISに基づくNDVIデータセット(MOD13Q1,250m空間分解能)を使って,市街地,不毛土地,および疎らな植生地をマスクした。PALSARの後方散乱係数データのシグネチャ解析に基づいて,森林と非森林の土地被覆を識別する決定木分類アルゴリズムを開発した。PALSARに基づくアルゴリズムを適用して,2010年の中国の森林被覆地図を作成した。得られた森林/非森林分類地図は,96.2%の全体的な正確度と0.91のκ係数を有した。結果として得た50mPALSARに基づく森林被覆マップを,5つの森林被覆データベースと比較した。PALSARに持基づく森林地図は中国の国家林業インベントリ(1.95×106km2),JAXA(2.02×106km2),及びFAO FRA(2.07×106km2)からの森林面積推定値に近かった。これらはPALSARに基づく森林地図と省と郡の規模におけるJAXA,MCD12Q1,およびNLCD-Chinaデータセット間に良好な線形関係があった。すべての森林地図は画素規模における森林/非森林の類似の空間分布を有した。このPALSARに基づく森林地図は,よく中国の農業森林を良好に認識している。この研究結果は,大面積の森林を図化するPALSARとMODIS画像を統合する可能性を実証した。2010年の中国における森林被覆の結果として得られた地図は,森林の炭素循環と生態系の復元など,多くの研究に使用するできる。Copyright 2015 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.
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分類 (1件):
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森林経営・経理 

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