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J-GLOBAL ID：201502216283089713   整理番号：15A0335094

潜在クラスモデルの混合比に着目したクラスタリング手法の提案

著者 (4件)： 山上敢 (早稲田大) ,  三川健太 (早稲田大) ,  後藤正幸 (早稲田大) ,  谷田部治明 (リクルートキャリア)
資料名： 日本経営工学会秋季大会予稿集
巻： 2014  ページ： 132-133  発行年： 2014年11月08日 
JST資料番号： F0876B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *就職 ,  行動 ,  時期 ,  *クラスタ化 ,  *予測モデル ,  *パラメータ推定 ,  *Weibull分布 ,  属性 ,  混合比 ,  *クラスタ分析 ,  情報量 ,  分類 ,  Web【情報システム】 ,  データ蓄積 ,  シミュレーション ,  精度 ,  確率分布 ,  大学生 ,  クラスタリングアルゴリズム ,  予測精度 ,  *改変 ,  *モデル
準シソーラス用語： Kullback-Leibler情報量 ,  *K-meansクラスタリング ,  シミュレーション実験 ,  ポータルサイト ,  混合分布 ,  *就職活動 ,  *終了期 ,  潜在クラス ,  属性情報

分類 (2件)： 職務管理  (KA04020I) ,  統計的品質管理  (KB04030W)

タイトルに関連する用語 (5件)： 潜在クラスモデル ,  混合比 ,  着目 ,  クラスタリング手法 ,  提案