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J-GLOBAL ID：201502217949814449   整理番号：15A0458194

トピックと局面の対応関係に基づく実生活ツイートのマルチラベル分類

Multi-label Classification for Real Life Tweets Based on Association between Topics and Aspects

著者 (2件)： 山本修平 (筑波大 大学院図書館情報メディア研究科) ,  佐藤哲司 (筑波大 大学院図書館情報メディア研究科)
資料名： 情報処理学会論文誌トランザクション データベース(Web)  (情報処理学会論文誌 データベース(Web))
巻： 7  号： 2  ページ： 24-36 (WEB ONLY)  発行年： 2014年06月30日 
JST資料番号： U0476A  ISSN： 1882-7799  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 身近な出来事や関心事を投稿し共有するTwitter上には,食事や交通,災害,気象など,様々な生活の局面で有益なツイートが数多く投稿されている。本論文では,これらの有益なツイートに適切な局面を付与する,階層的推定法を用いたマルチラベリングを提案する。第1段階では,大量のツイートに対してLDAを用いてトピックを抽出し,第2段階では,ラベル付けされた少量のツイートを用いてトピックと局面の対応関係を構築する。構築した対応関係を用いて未知のツイートに局面ごとのスコアを算出し,閾値を超えたスコアを持つ局面を動的に付与する。収集した大量のツイートを用いた評価実験を行い,未知のツイートに対して適切な複数の局面を推定できることを明らかにした。(著者抄録)

シソーラス用語： *Web【情報システム】 ,  電子メール ,  情報交換 ,  分類 ,  生活 ,  *情報抽出 ,  推定 ,  自然言語処理
準シソーラス用語： *Twitter ,  ツイッター ,  *トピック抽出 ,  *マイクロブログ ,  マルチラベル分類 ,  階層的推定

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  検索技術  (AC06020S)

引用文献 (21件)：

• Blei, D.M., Ng, A.Y. and Jordan, M.I.: Latent Dirichlet Allocation, The Journal of Machine Learning Research, Vol.3, pp.993-1022 (2003).
• Chang, C. and Lin, C.: LIBSVM: A Library for Support Vector Machines, ACM Trans. Intell. Syst. Technol., Vol.2, No.3, pp.1-27 (2011).
• Cohen, J.: A Coefficient of Agreement for Nominal Scales, Educational and Psychological Measurement, Vol.20, No.1, pp.37-46 (1960).
• Cortes, C. and Vapnik, V.: Support-Vector Networks, Mach. Learn., Vol.20, No.3, pp.273-297 (1995).
• Domingos, P. and Pazzani, M.: On the Optimality of the Simple Bayesian Classifier Under Zero-One Loss, The Journal of Machine Learning Research, Vol.29, No.2-3, pp.103-130 (1997).

タイトルに関連する用語 (2件)： トピック ,  マルチラベル分類