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J-GLOBAL ID：201502218551539135   整理番号：15A1304986

ブログ記事からのオノマトペ用例文の自動抽出手法

A Method of Onomatopoeia Sentences Extraction from Blog Entries

著者 (3件)： 内田ゆず (青山学院大学 理工学部電気電子工学科) ,  荒木健治 (北海道大学大学院情報科学研究科) ,  米山淳 (青山学院大学 理工学部電気電子工学科)
資料名： 知能と情報(Web)  (日本知能情報ファジィ学会誌(Web))
巻： 24  号： 3  ページ： 811-820 (J-STAGE)  発行年： 2012年 
JST資料番号： U0688A  ISSN： 1881-7203  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 日本語の語彙には,オノマトペが豊富に存在している.これらの語は生き生きとした表現力をもち,日本語でのコミュニケーションには欠かせないものとなっている.日本語を母語とする人は,ごく自然にオノマトペの用法を身につけ,「感覚的に」使用する.そのため,オノマトペをほかの言葉に置き換えたり,その意味を明確に説明することは困難である.日本語学習者がオノマトペの意味や用法を習得することは難しいとされている.オノマトペを学ぶ方法のひとつとして,オノマトペを用いた様々な表現に触れることが挙げられる.そこで,本論文では,ブログ記事を対象としたオノマトペ用例文の自動抽出手法を提案する.提案手法は,オノマトペの後続要素と係り先を分析した結果に基づくものである.評価実験の結果,41,315件のブログ記事から15,437文の用例文を抽出し,適合率96.2%(481/500)が得られた.(著者抄録)

シソーラス用語： 文章 ,  型 ,  *Web【情報システム】 ,  記録 ,  *用語 ,  *情報抽出 ,  日本語 ,  学習 ,  文法 ,  比率 ,  評価試験 ,  *ブログ
準シソーラス用語： *オノマトペ ,  学習者 ,  係り受け ,  適合率 ,  日本語学習 ,  日本語学習者 ,  用例 ,  例文

分類 (2件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  情報加工一般  (AC05010A)

引用文献 (10件)：

• [1]三上京子:日本語教育のための基本オノマトペの選定とその教材化,ICU 日本語教育研究,Vol.3,pp.49-63,2006.
• [2]香林隆子,増永良文:オノマトペのオンライン多言語辞書の構築,DEWS2002 論文集,A4- 4,2002.
• [3]Chisato Asaga, Mukarramah Yusuf and Chiemi Watanabe: Onomatopedia: Onomatopoeia Online Example Dictionary System Extracted from Data on the Web, The 10th Asia Pacific Web Conference (APWeb), 2008.
• [4]市岡健一,福本文代:Web 上から取得した共起頻度と音象徴によるオノマトペの自動分類,電子情報通信学会論文誌.D,情報・システムJ92- D(3),pp. 428-438,2009.
• [5]小松孝徳,清河幸子,秋山広美:オノマトペか感じる印象を表現する属性とその客観的数値化,HAI シンポジウム2009,2B- 4,2009.

タイトルに関連する用語 (6件)： ブログ ,  記事 ,  オノマトペ ,  例文 ,  自動抽出 ,  手法