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J-GLOBAL ID：201502220221822994   整理番号：15A0797980

機械学習による重症度判定の高精度化と知的救命救急サービスの発展

著者 (1件)： 濱上知樹 (横浜国大 大学院工学研究院)
資料名： 電気学会システム研究会資料  (電気学会研究会資料)
巻： ST-15  号： 13-24  ページ： 7-11  発行年： 2015年06月20日 
JST資料番号： Z0952B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： 救急病院 ,...
準シソーラス用語： Bayesネットワーク ,...

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分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  応急処置  (GC03014I) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (6件)： 機械学習 ,  重症度判定 ,  高精度化 ,  救命 ,  サービス ,  発展