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J-GLOBAL ID：201502220557129910   整理番号：15A0789605

係り受け情報を利用した日本語形態素解析

著者 (3件)： 俵雄貴 (奈良先端科学技術大学院大) ,  東藍 (奈良先端科学技術大学院大) ,  松本裕治 (奈良先端科学技術大学院大)
資料名： 情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))
巻： 2015  号： NL-220  ページ： VOL.2015-NL-220,NO.1 (WEB ONLY)  発行年： 2015年01月12日 
JST資料番号： U0451A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 現在までに様々な形態素解析手法が提案されており,形態素解析の精度は高い水準に達している。その一方で既存の手法では上手く解析できない事例が報告されている。本研究では,そういった事例に対して係り受けの情報を用いることにより解決を試みる。しかし,係り受けの情報を使うためには少なくとも文が単語に区切られている必要があり,形態素解析の段階で係り受けの情報を利用することは困難である。そこで本研究では形態素解析と係り受け解析を同時に行うことにより,係り受けの情報を形態素解析に利用する。同時解析では,形態素ラティスに対してCYKアルゴリズムを適用し,形態素の並びのスコアと係り受けのスコアの2つのスコアを考慮することにより解析を行う。(著者抄録)

シソーラス用語： *日本語 ,  *形態素解析 ,  構文分析 ,  パーセプトロン ,  文脈自由文法
準シソーラス用語： 係り受け解析 ,  係り受け

分類 (1件)： 自然語処理  (JE06000L)

引用文献 (13件)：

• 中村純平,伝康晴:形態素解析誤りの多い助詞・助動詞の再解析,言語処理学会第14回年次大会 発表論文集,pp.73-76(2008).
• Asahara, M. and Matsumoto, Y.: Extended Models and Tools for High-performance Part-of-speech Tagger, Proceedings of the 18th conference on Computational linguistics-Volume 1, Association for Computational Linguistics, pp. 21-27 (2000).
• 中田陽介,Neubig,G.,森信介,河原達也:点予測による形態素解析,第198回自然言語処理研究会(2010).
• 岸本貴之,高橋治久,堀田一弘:CRFによる係り受け解析の結果を反映させた日本語形態素解析,第189回自然言語処理研究会(2009).
• Hatori, J., Matsuzaki, T., Miyao, Y. and Tsujii, J.: Incremental Joint Approach to Word Segmentation, POS Tagging, and Dependency Parsing in Chinese, Proceedings of the 50th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics: Long Papers-Volume 1, Association for Computational Linguistics, pp. 1045-1053(2012).

タイトルに関連する用語 (3件)： 係り受け ,  日本語 ,  形態素解析