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J-GLOBAL ID：201502220890270387   整理番号：15A0779097

つながるデータとひろがる地平 Twitter上のビッグデータ収集と分析

著者 (1件)： 鳥海不二夫 (東大 大学院工学系研究科)
資料名： 組織科学  (Organizational Science)
巻： 48  号： 4  ページ： 47-59  発行年： 2015年06月20日 
JST資料番号： G0726A  ISSN： 0286-9713  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： インターネットの発達とともにWEB上には様々な情報が蓄積され,一般ユーザが自ら情報を発信するconsumer generated media(CGM)の発展はめざましい。ブログやソーシャルメディアの利用が一般ユーザで広まり,本稿ではTwitterのビッグデータとはどのようなものなのか,その具体的な内容について説明し,それらを応用した研究・実用事例を紹介する。最後に,実際にデータを使ってみたい方のために,データの収集方法について紹介する。(著者抄録)

シソーラス用語： データ蓄積 ,  *データ解析 ,  データ ,  *Web【情報システム】 ,  データ検索 ,  システムインタフェイス ,  応用プログラム ,  *情報収集 ,  大規模系 ,  情報メディア ,  *ビッグデータ ,  アプリケーションプログラミングインタフェイス
準シソーラス用語： API【計算機】 ,  CGM【メディア】 ,  ソーシャルメディア ,  *ツイッター

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

引用文献 (13件)：

• Aramaki, E., Maskawa, S., & Morita, M. (2011). Twitter catches the flu: Detecting influenza epidemics using Twitter. Proceedings of the conference on empirical methods in natural language processing. Association for Computational Linguistics.
• Bollen, J. et al. (2011). Twitter mood predicts the stock market. Journal of Computational Science, 2, Issue 1, 1-8.
• Davenport, T. H., & D. J. Patil, D. J. (2012). Data scientist. <i>Harvard Business Review, 90</i>, 70-76.
• Hottolinkプレスリリース,“2014年AKB総選挙 ソーシャルデータ予測の舞台裏”https://www.hottolink.co.jp/customer/hottoresearch/20140605-2
• 稲葉通将・神園彩香・高橋健一(2014).Twitterを用いた非タスク指向型対話システムのための発話候補文獲得.『人工知能学会論文誌』29(1), 21-31.

タイトルに関連する用語 (3件)： Twitter ,  データ収集 ,  分析