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J-GLOBAL ID：201502221187048199   整理番号：15A1052055

半教師ありファジィ共クラスタリングにおけるバーチャル標本の分類性能向上への効果について

著者 (4件)： 田中大士 (大阪府大) ,  本多克宏 (大阪府大) ,  生方誠希 (大阪府大) ,  野津亮 (大阪府大)
資料名： ファジィシステムシンポジウム講演論文集(CD-ROM)  (ファジィシステムシンポジウム(CD-ROM))
巻： 31st  ページ： ROMBUNNO.WB4-4  発行年： 2015年 
JST資料番号： L0486B  ISSN： 1882-0212  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *教師つき学習 ,  クラスタ分析 ,  *ファジィ集合 ,  クラスタ化 ,  自動分類 ,  性能評価 ,  大規模系 ,  数値計算 ,  データ解析
準シソーラス用語： クラスタリング ,  *ファジィクラスタリング ,  数値実験 ,  大規模データ ,  *半教師あり学習 ,  半教師つき学習

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (7件)： 教師 ,  ファジィ ,  クラスタリング ,  バーチャル ,  標本 ,  分類 ,  性能向上