カオス動的粒子群を用いた最適化器

YAMANAKA Yoshikazu; TSUBONE Tadashi

文献

J-GLOBAL ID：201502234598352666 整理番号：15A0174984

カオス動的粒子群を用いた最適化器

An optimizer using swarm of chaotic dynamical particles

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資料名：
巻： 6 号： 1 ページ： 112-130 (J-STAGE) 発行年： 2015年
JST資料番号： U0219A ISSN： 2185-4106 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：日本 (JPN) 言語：英語 (EN)

「カオス動的粒子群を用いた最適化器」(OSCDP)と呼ばれる新しい最適化手法を提案した。提案手法ではカオスダイナミックスにより支配される粒子の基底に関する最適解を探索する。これらダイナミックスは確率項を何ら含んでいないにも拘わらず,機構の伸長および保持を行うことにより複雑な方法でこのカオスダイナミックスが粒子を作動させる。これら粒子は,粒子群最適化(PSO)と同様に,最適解の候補であるその最良位置に関する情報を共有する。複雑な挙動と情報共有機構により,提案手法では,最適解を探索することができる。提案手法は僅か3つのシステムパラメータから構成されていて,アルゴリズムの実装に適している。その他の決定性PSOおよび標準的PSOと提案手法の比較を行い,提案手法がより優れた探索性能を示すことを見つけた。(翻訳著者抄録)

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その他のオペレーションズリサーチの手法 , ゆらぎ,ランダム過程,Brown運動,輸送過程の一般的理論 , 人工知能

引用文献 (48件)：

[1] J. Kennedy and R. Eberhart, “Particle swarm optimization,” Proc. IEEE Int. Conf. neural networks, vol. 4, pp. 1942-1948, 1995.
[2] R. Eberhart and J. Kennedy, “A new optimizer using particle swarm theory,” Proc. Int. Symp. Micro Mach. Hum. Sci., pp. 39-43, October 1995.
[3] Y. Shi and R. Eberhart, “A modified particle swarm optimizer,” Proc. 1998 IEEE Int. Conf. Evol. Comput., pp. 69-73, May 1998.
[4] R. Eberhart and X. Hu, “Human tremor analysis using particle swarm optimization,” Proc. 1999 Congr. Evol. Comput., pp. 1927-1930, July 1999.
[5] H. Yoshida, K. Kawata, Y. Fukuyama, S. Takayama, and Y. Nakanishi, “A particle swarm optimization for reactive power and voltage control considering voltage security assessment,” IEEE Trans. Power Syst., vol. 15, no. 4, pp. 1232-1239, 2000.

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