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J-GLOBAL ID：201502238660121701   整理番号：15A0621200

リモートセンシング,クラウドソーシングおよびFAO統計の共同作用による全球ハイブリッド森林マスクの開発

Development of a global hybrid forest mask through the synergy of remote sensing, crowdsourcing and FAO statistics

著者 (26件)： SCHEPASCHENKO Dmitry (International Inst. for Applied Systems Analysis, Schlossplatz 1, A-2361 Laxenburg, AUT) ,  SCHEPASCHENKO Dmitry (Moscow State Forest Univ., Institutskaya 1, 141005, Mytischi, RUS) ,  SEE Linda (International Inst. for Applied Systems Analysis, Schlossplatz 1, A-2361 Laxenburg, AUT) ,  LESIV Myroslava (International Inst. for Applied Systems Analysis, Schlossplatz 1, A-2361 Laxenburg, AUT) ,  LESIV Myroslava (Systems Res. Inst. of Polish Acad. of Sciences, Newelska 6, 01-447 Warsaw, POL) ,  LESIV Myroslava (Lviv Polytechnic National Univ., St. Bandery 12, 79000, Lviv, UKR) ,  MCCALLUM Ian (International Inst. for Applied Systems Analysis, Schlossplatz 1, A-2361 Laxenburg, AUT) ,  FRITZ Steffen (International Inst. for Applied Systems Analysis, Schlossplatz 1, A-2361 Laxenburg, AUT) ,  SALK Carl (International Inst. for Applied Systems Analysis, Schlossplatz 1, A-2361 Laxenburg, AUT) ,  SALK Carl (Southern Swedish Forest Res. Centre, Swedish Agricultural Univ., SE-230 53, Alnarp, SWE) ,  MOLTCHANOVA Elena (School of Mathematics and Statistics, Univ. of Canterbury, Private Bag 4800, Christchurch, 8140, NZL) ,  PERGER Christoph (International Inst. for Applied Systems Analysis, Schlossplatz 1, A-2361 Laxenburg, AUT) ,  SHCHEPASHCHENKO Maria (Russian Inst. of Continuous Education in Forestry, Institutskaya, 17, 141200, Pushkino, Moscow reg., RUS) ,  SHVIDENKO Anatoly (International Inst. for Applied Systems Analysis, Schlossplatz 1, A-2361 Laxenburg, AUT) ,  KOVALEVSKYI Sergii (National Univ. of Life and Environmental Sciences of Ukraine, Heroyiv Oborony 15, 03041, Kyiv, UKR) ,  GILITUKHA Dmytro (National Univ. of Life and Environmental Sciences of Ukraine, Heroyiv Oborony 15, 03041, Kyiv, UKR) ,  ALBRECHT Franziska (International Inst. for Applied Systems Analysis, Schlossplatz 1, A-2361 Laxenburg, AUT) ,  KRAXNER Florian (International Inst. for Applied Systems Analysis, Schlossplatz 1, A-2361 Laxenburg, AUT) ,  BUN Andriy (Delft Univ. of Technol., Stevinweg 1, 2628 CN, Delft, NLD) ,  MAKSYUTOV Shamil (Center for Global Environmental Res., National Inst. for Environmental Studies, 16-2 Onogawa, Tsukuba, Ibaraki ...) ,  SOKOLOV Alexander (Central forest inventory enterprise “ZentrLesProekt“, Zavodskaya, 10, 141280, Ivanteevka, Moscow reg., RUS) ,  DUERAUER Martina (International Inst. for Applied Systems Analysis, Schlossplatz 1, A-2361 Laxenburg, AUT) ,  OBERSTEINER Michael (International Inst. for Applied Systems Analysis, Schlossplatz 1, A-2361 Laxenburg, AUT) ,  KARMINOV Viktor (Moscow State Forest Univ., Institutskaya 1, 141005, Mytischi, RUS) ,  ONTIKOV Petr (Moscow State Forest Univ., Institutskaya 1, 141005, Mytischi, RUS) ,  ONTIKOV Petr (Central forest inventory enterprise “ZentrLesProekt“, Zavodskaya, 10, 141280, Ivanteevka, Moscow reg., RUS)
資料名： Remote Sensing of Environment  (Remote Sensing of Environment)
巻： 162  ページ： 208-220  発行年： 2015年06月01日 
JST資料番号： C0252B  ISSN： 0034-4257  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 森林地帯に関する多くの世界地図および地域図が利用さているが,空間的に比較すると,広範囲の不一致が存在する。さらに,FAO(国連食糧農業機関)が管理する森林統計と一致した全球森林マップは,現時点では存在しない。これらの多種多様なデータソースを,単一の森林被覆プロダクトに組み込むことにより,各々の入力レイヤよりも,精度の高い全球森林マップを作成できると共に,FAOの統計データと一致したマップを作成することが可能となる。本研究では,地理的空間加重回帰分析(GWR)を応用することで,8つの異なる森林プロダクトを,2000年を基準年とした,1kmの解像度を有する,三つの全球ハイブリッド森林被覆マップに集約した。入力プロダクトとして,30m~1kmの解像度をもつ全球土地被覆・森林マップ,モザイク状の地域単位の土地利用・土地被覆プロダクト,そして,MODISの森林被覆率プロダクトを用いた。Geo-Wikiプラットフォームより入手した,クラウドソース化されたデータを用いて,GWRの学習を行い,同システムから入手した独立データセットを用いて,検証を行った。三つの異なるハイブリッドマップを作成した。すなわち,二つのFAO統計に準じたマップ,国レベルおよび地域レベルのマップ,ならびに,FAOとは独立した高精度の森林被覆マップである。独立した検証の結果,高精度のハイブリッド・プロダクトは,各々のインプットデータセットと比較して,全精度が93%と最も高いことが示された。全球ハイブリッド森林被覆マップは,http://biomass.geo-wiki.org.で利用可能である。Copyright 2015 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *土地被覆 ,  回帰分析 ,  *アウトソーシング ,  *リモートセンシング ,  *国連食糧農業機関 ,  全球規模 ,  分光放射計 ,  環境指数 ,  統計データ
準シソーラス用語： *FAO【国連】 ,  MODIS ,  *クラウドソーシング ,  衛星リモートセンシング ,  *森林被覆 ,  森林被覆率 ,  地理的空間加重回帰分析

分類 (1件)： リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (9件)： リモートセンシング ,  クラウドソーシング ,  FAO ,  統計 ,  共同作用 ,  球 ,  森林 ,  マスク ,  開発