抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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本論文では,街角の歩行者の歩行経路推定を高度化する技術について述べる。まず,Helbingの提唱する群衆に働く斥力モデルに基づく歩行モデルを用いて,個人ごとに異なる斥力パラメータの推定を行った。実際に,街角の歩行者の詳細な歩行行動を記録し,各人に様々なパラメータを設定して歩行シミュレーションを行い,経路推定の誤差を最小化するパラメータ群を抽出した。抽出結果から,それぞれの個人により,歩行パラメータの偏りが大きいことが示された。すなわち,近くにいる人との距離のとり方,避けるときの斥力のかけ方,歩行速度を調整する時定数などが,歩行者1人1人で異なることが明らかになった。この個人ごとに異なる歩行パラメータを用いることで,歩行者の位置や歩行経路をより精度高く推定できることを示し,さらに,より現実に近い群衆行動を再現できることを示した。(著者抄録)