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J-GLOBAL ID：201502295126085078   整理番号：15A0546222

統計的特徴および幾何学的特徴に着目したコンクリート表面ひび割れの画像解析による検出

CRACK DETECTION FROM AN IMAGE OF CONCRETE SURFACE WITH CONSIDERING STATISTICAL AND GEOMETRICAL CHARACTERISTICS

著者 (5件)： 全邦釘 (愛媛大学 工学部環境建設工学科) ,  片岡望 (愛媛大学大学院理工学研究科) ,  三輪知寛 (愛媛大学大学院理工学研究科) ,  橋本和明 (西日本高速道路エンジニアリング四国株式会社) ,  大賀水田生 (愛媛大学 工学部環境建設工学科)
資料名： 土木学会論文集 F3(土木情報学)(Web)  (Journal of Japan Society of Civil Engineers, Ser. F3 (Civil Engineering Informatics) (Web))
巻： 70  号： 2  ページ： I.1-I.8 (J-STAGE)  発行年： 2014年 
JST資料番号： U0254A  ISSN： 2185-6591  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年,コンクリート構造物の損傷状態を定量的かつ簡便に評価することを目的として,コンクリート表面を撮影し,画像解析によりひび割れを自動検出するという手法が多く研究されている.それぞれ特長を持つ優秀な手法であるが,その一方でそれらが一般化しているとは言いがたく,いまだ目視によるスケッチなどに頼られていることが多いのが現状である.筆者らはこの問題の解決には,解析手法を更に蓄積し,知見を深めていくことが重要であると考える.本論文ではその一環として,統計的特徴および幾何学的特徴に着目したひび割れ検出手法を提案する.そして本手法を様々なコンクリート構造物から撮影された画像に適用したところ,状況の変化に対して頑健であり,精度が高いことが確かめられた.(著者抄録)

シソーラス用語： *コンクリート構造 ,  *損傷検出 ,  画像分析 ,  画像特性 ,  統計解析 ,  特徴抽出 ,  亀裂 ,  自動化 ,  幾何学 ,  写真撮影
準シソーラス用語： ひび割れ ,  幾何学的特徴 ,  統計的特徴

分類 (2件)： コンクリート構造  (RA04030A) ,  応用測量,その他  (RC02060Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 統計的特徴 ,  幾何学的特徴 ,  着目 ,  コンクリート表面 ,  ひび割れ ,  画像解析