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J-GLOBAL ID：201502295285045630   整理番号：15A0458191

語の認知度と語間の関係の非典型度に基づくWikipediaからの意外な情報の発見

Discovering Unexpected Information Based on Popularity of Terms and Atypicality of Relationships between Terms

著者 (6件)： 佃洸摂 (京大 大学院情報学研究科) ,  佃洸摂 (日本学術振興会) ,  大島裕明 (京大 大学院情報学研究科) ,  山本光穂 (デンソーアイティーラボラトリ) ,  岩崎弘利 (デンソーアイティーラボラトリ) ,  田中克己 (京大 大学院情報学研究科)
資料名： 情報処理学会論文誌トランザクション データベース(Web)  (情報処理学会論文誌 データベース(Web))
巻： 7  号： 1  ページ： 1-17 (WEB ONLY)  発行年： 2014年03月28日 
JST資料番号： U0476A  ISSN： 1882-7799  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本稿ではユーザが与えた1語のクエリに対して,そのクエリに関する意外な情報を発見する手法の提案を行う。提案手法では,クエリに対して意外度の高い関連語を発見し,クエリと意外度の高い関連語を基に意外な情報を発見する。その際,クエリの関連語の中でもクエリとの関係が非典型的であり,かつ認知度が高い関連語ほど意外度が高いという仮説に基づいて関連語の意外度を求める。たとえば提案手法により,“落合博満”というクエリに対して“ガンダム”という関連語の意外度が高いことが分かり,これを基に“落合博満はガンダムマニアである。”という意外な情報を発見できる。提案手法では,Wikipediaから得られる情報のみを用いてクエリに対する意外な情報の発見を行う。実験では75語のクエリを用いて評価を行い,クエリと関連語間の関係の非典型度,および関連語の認知度を考慮することの有効性を示した。(著者抄録)

シソーラス用語： Web【情報システム】 ,  *情報検索 ,  *情報 ,  *用語 ,  質問 ,  度
準シソーラス用語： *意外な情報 ,  *関連語 ,  *主題語 ,  クエリー ,  認知度 ,  非典型度 ,  同位語

分類 (4件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  情報加工一般  (AC05010A) ,  索引言語  (AC05030W) ,  検索技術  (AC06020S)

引用文献 (29件)：

• Agichtein, E. and Gravano, L.: Snowball: Extracting relations from large plain-text collections, Proc. ACM DL 2000, pp.85-94 (2000).
• Barsalou, L.: Ad hoc categories, Memory & Cognition, Vol.11, No.3, pp.211-227 (1983).
• Barsalou, L.: Ideals, central tendency, and frequency of instantiation as determinants of graded structure in categories, Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition, Vol.11, No.4, pp.629-654 (1985).
• Berger, G. and Tuzhilin, A.: Discovering unexpected patterns in temporal data using temporal logic, Temporal Databases Research and Practice, Lecture Notes in Computer Science, Vol.1399, pp.281-309 (1998).
• Brin, S. and Page, L.: The anatomy of a large-scale hypertextual Web search engine, Proc. WWW 2007, pp.107-117 (1998).

タイトルに関連する用語 (4件)： 語 ,  認知度 ,  Wikipedia ,  発見