特許
J-GLOBAL ID:201503000475552914

比較的低品質な時系列観測画像から、画像内の移動オブジェクトの速度を推定する方法、コンピュータ・プログラム、コンピュータ。

発明者:
出願人/特許権者:
代理人 (2件): 上野 剛史 ,  太佐 種一
公報種別:公開公報
出願番号(国際出願番号):特願2013-145796
公開番号(公開出願番号):特開2015-018452
出願日: 2013年07月11日
公開日(公表日): 2015年01月29日
要約:
【課題】 比較的低品質な、比較的フレームレートの低い時系列観測画像から、画像内の移動オブジェクトの速度を推定する。【解決手段】 コンピュータにより、移動オブジェクトの速度を推定する方法であり、一定領域に存在する移動オブジェクトの数の時系列データを入力に受け付けるステップと、前記移動オブジェクトの数の時系列データを特徴量とし、前記特徴量と所定の観測モデルとに基づいて、前記移動オブジェクトの平均速度を推定するステップとを備える方法。【選択図】 図5
請求項(抜粋):
コンピュータにより、移動オブジェクトの速度を推定する方法であり、 一定領域に存在する移動オブジェクトの数の時系列データを入力に受け付けるステップと、 前記移動オブジェクトの数の時系列データを特徴量とし、前記特徴量と所定の観測モデルとに基づいて、前記移動オブジェクトの平均速度を推定するステップと を備える方法。
IPC (1件):
G06T 7/20
FI (1件):
G06T7/20 200Z
Fターム (9件):
5L096AA06 ,  5L096BA18 ,  5L096CA02 ,  5L096FA02 ,  5L096FA53 ,  5L096FA54 ,  5L096HA01 ,  5L096JA24 ,  5L096KA04
引用特許:
審査官引用 (2件)
引用文献:
審査官引用 (7件)
  • システム制御理論の新領域
  • ベイズ推定を用いた指数忘却型自己回帰モデルによるトレンド,季節性を含むデータの予測
  • 情報論的学習理論-機械学習のさまざまな形
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