特許

J-GLOBAL ID：201503010902809316

薬物動態パラメータの推定方法及び薬物動態パラメータの推定プログラム

発明者： 竹内 敏己 ,  土屋 浩一郎 ,  阿部 武由 ,  福岡 憲泰
出願人/特許権者： 国立大学法人徳島大学 ,  阿部 武由 ,  福岡 憲泰 ,  ニプロ株式会社
代理人 (2件)： 西木 信夫 ,  松田 朋浩
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願2014-063011
公開番号（公開出願番号）：特開2015-181853
出願日： 2014年03月26日
公開日（公表日）： 2015年10月22日
要約：

【課題】推定する薬物動態パラメータの数にかかわらず、当該薬物動態パラメータを発散の可能性を低く抑えつつ推定できる方法を提供する。【解決手段】患者の血液中の薬物の濃度から薬物動態パラメータxiを推定する方法であり、電子計算機のCPUにより実行される。CPUは、データ入力画面31における入力データなどに基づいて、薬物動態パラメータxiを推定する方法として最尤法またはベイズ推定を選択する。CPUは、最尤法またはベイズ推定の基本式である薬物動態パラメータxiのベクトルx=(x1,x2,・・・,xn)Tの関数s(x)に対して2階偏微分を実行し、当該2階偏微分によって得られた式から同一の薬物動態パラメータxiによる2階偏導関数の項を削除した近似式に修正マルカート法を適用して、関数s(x)が最小となるベクトルxを求めることで、薬物動態パラメータxiを推定する。【選択図】図3

請求項（抜粋）：

患者から採取された血液における薬物の血中濃度から薬物動態パラメータxi(i=1,2,・・・,n)を推定する方法であって、 薬物動態パラメータxiを推定する方法として最尤法またはベイズ推定の何れかが選択される方法選択ステップと、 上記方法選択ステップにおいて選択された方法における基本式である上記薬物動態パラメータxiのベクトルx=(x1,x2,・・・,xn)Tの関数s(x)に対して2階偏微分を実行し、当該2階偏微分によって得られた式から同一の薬物動態パラメータxiによる2階偏導関数の項を削除した近似式に修正マルカート法を適用して上記関数s(x)を最小化し、最小化した際の上記ベクトルxを求めることによって、上記薬物動態パラメータxiを推定する推定ステップと、を含む薬物動態パラメータの推定方法。

IPC (2件)：

A61B 5/145 ,  G06Q 50/22

FI (2件)：

A61B5/14 310 ,  G06Q50/22 104

Fターム (3件)：

4C038KL01 ,  4C038KX01 ,  5L099AA03

引用特許：

審査官引用 (2件)

• 薬物動態解析システム及び方法
  公報種別：公開公報   出願番号：特願2006-104802   出願人：株式会社日立製作所
• 薬物投与解析システム
  公報種別：公開公報   出願番号：特願平5-275389   出願人：株式会社エスアールエル