研究者
J-GLOBAL ID:201601021237753160   更新日: 2025年09月20日

藤井 慶輔

フジイ ケイスケ | Fujii Keisuke
所属機関・部署:
職名: 准教授
ホームページURL (2件): https://sites.google.com/view/keisuke198619jp/https://sites.google.com/view/keisuke1986en/
研究分野 (2件): 知能情報学 ,  スポーツ科学
研究キーワード (3件): スポーツ科学 ,  集団運動 ,  機械学習
競争的資金等の研究課題 (22件):
  • 2024 - 2027 機械学習とスポーツアナリティクスを融合したeスポーツのプレー評価プラットフォーム
  • 2023 - 2026 集団運動における動画からシミュレートできる説明可能な戦術評価技術の開発
  • 2024 - 2026 実世界複数自律移動体における階層型機械学習モデルに基づく観測・行動制御手法の開発
  • 2021 - 2026 サイバー・フィジカル空間を融合した階層的生物ナビゲーション
  • 2021 - 2026 階層ナビゲーションのための数理・学習ベース解析手法と介入方策決定技術
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論文 (131件):
  • Calvin Yeung, Kenjiro Ide, Taiga Someya, Keisuke Fujii. OpenSTARLab: open approach for spatio-temporal agent data analysis in soccer. COMPLEX & INTELLIGENT SYSTEMS. 2025. 11. 8
  • Jiale Fang, Calvin Yeung, Keisuke Fujii. Foul prediction with estimated poses from soccer broadcast video. SPORTS ENGINEERING. 2025. 28. 33
  • Calvin Yeung, Tony Sit, Keisuke Fujii. Transformer-based neural marked spatio temporal point process model for analyzing football match events. Applied Intelligence. 2025. 55. 5. 335-335
  • Haoran Zhou, Alexander Carballo, Masaki Yamaoka, Minori Yamataka, Keisuke Fujii, Kazuya Takeda. DUIncoder: Learning to Detect Driving Under the Influence Behaviors from Various Normal Driving Data. Sensors (Basel, Switzerland). 2025. 25. 6
  • Kazuhiro Yamada, Keisuke Fujii. Two clusterings to capture basketball players’ shooting tendencies using tracking data: clustering of shooting styles and the shots themselves. International Journal of Computer Science in Sport. 2025. 24. 1. 35-55
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MISC (9件):
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書籍 (15件):
  • Machine Learning in Sports: Open Approach for Next Play Analytics
    Springer 2025 ISBN:9789819614455
  • スポーツロボティクス入門 : シミュレーション・解析と競技への介入 = Introduction to sports robotics : simulation/analysis and intervention in competition
    オーム社 2024 ISBN:9784274232534
  • 実世界集団移動における機械学習を用いたデータ解析 自動車技術
    自動車技術会 2024
  • 統計 特集 スポーツデータサイエンス
    日本統計協会 2023
  • 実世界集団運動のデータ駆動科学, Society 5.0を支える未来のリーダー FACE the future, 計測と制御
    2021
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講演・口頭発表等 (92件):
  • 集団スポーツにおける機械学習を用いた分析の発展と民主化
    (日本統計学会スポーツデータサイエンス分科会企画セッション「スポーツ×データサイエンスの最先端」 2025)
  • 集団スポーツにおける機械学習を用いた順逆解析の発展
    (Kフォーラム 2025)
  • スポーツ・フィットネスのAI活用について
    (SPORTEC 2025)
  • AIを用いたスポーツのデータ解析
    (西日本工業大学 2025)
  • AIを用いた集団スポーツのデータ解析
    (日本学術会議公開シンポジウム 2025)
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学位 (1件):
  • 博士(人間・環境学) (京都大学)
経歴 (9件):
  • 2021/05 - 現在 名古屋大学 大学院情報学研究科 准教授
  • 2020/12 - 現在 国立研究開発法人科学技術振興機構 さきがけ「信頼されるAIの基盤技術」 さきがけ研究者
  • 2019/05 - 現在 理化学研究所 革新知能統合研究センター 客員研究員
  • 2019/04 - 2021/04 名古屋大学 大学院 情報学研究科 助教
  • 2017/02 - 2019/04 理化学研究所 革新知能統合研究センター 研究員
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委員歴 (10件):
  • 2021/08 - 2021/08 International Joint Conferences on Artificial Intelligence (IJCAI) Program Committee
  • 2020/06 - 2021/06 第34-35回人工知能学会全国大会 表彰委員
  • 2021/05 - 2021/05 International Conference on Learning Representations (ICLR) 2021 Program Committee
  • 2019/04 - 2021/03 日本バスケットボール学会 編集委員
  • 2019/12 - 2020/12 Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS) Program Committee
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受賞 (37件):
  • 2025/04 - 文部科学省 令和7年度文部科学大臣表彰 若手科学者賞 実世界集団移動の理解のための機械学習と生体知識の融合研究
  • 2025/01 - 2024年度スポーツデータサイエンスコンペティション バスケットボール部門 優秀賞
  • 2025/01 - 2024年度スポーツデータサイエンスコンペティション 野球部門 優秀賞
  • 2025/01 - 2024年度スポーツデータサイエンスコンペティション サッカー部門 入賞
  • 2025/01 - 2024年度スポーツデータサイエンスコンペティション サッカー部門 優秀賞
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所属学会 (5件):
日本バイオメカニクス学会 ,  日本バスケットボール学会 ,  計測自動制御学会 ,  日本体育学会 ,  人工知能学会
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