抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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公共空間や商業施設などを行き交う人々が構成するグループを検出できれば,そのグループに応じた情報提供が可能となり,さらには施設の利用状況を知る貴重な情報となる。グループの存在を知るにはお互いの距離や視線方向などが有用であるが,観測場所が混雑している場合や,グループが分かれて行動しているときなど,それらだけでは十分ではない場合がある。我々はこのような場合に有用な特徴として人物間のインタラクションを示すジェスチャーに着目し,ジェスチャーが発生したか否かを映像から判定し,それを加味してグループを検出する手法を提案する。ジェスチャーは身振り手振りや顔向き変化などによって観測できるが,それらによる画像上で見え方変化は多種多様となるため判定は簡単ではない。これに対して提案手法では,オプティカルフローの変化によってジェスチャーを検出する。さらに,そのジェスチャーの発生時刻を人物間のインタラクション発生を特徴づける情報と捉え,ジェスチャー情報を加味したグループ検出を行う。(著者抄録)