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J-GLOBAL ID：201602202348365389   整理番号：16A0263263

画像解析による自動損傷検出システムを応用したひび割れ率推定の試み

著者 (5件)： 石井詩穂 (広島大 大学院工学研究科) ,  伊東達彦 (広島大 大学院工学研究科) ,  栗原大 (広島大 大学院工学研究科) ,  一井康二 (広島大 大学院工学研究院) ,  玉木徹 (広島大 大学院工学研究院)
資料名： 地盤と建設  (地盤工学会中国支部論文報告集)
巻： 33  号： 1  ページ： 157-162  発行年： 2015年12月28日 
JST資料番号： X0762A  ISSN： 0289-9418  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 舗装路面の点検は,目視や路面性状測定車によって実施されている。しかし,路面の点検項目のうち,ひび割れ率の算定は,簡易であるが膨大な時間と労力を要する目視に頼ることが多い。このため,種々の画像解析技術によるひび割れ検出が試みられている。本研究では,ひび割れ周囲の画像の特徴をSIFT特徴量でとらえることを試みた。検討の結果,ひび割れ周辺の画像の特徴を量的に把握することができた。そして,撮影時の影の影響等でひび割れ検出の正答率は未だ50~55%と低いものの,SIFT特徴量によるひび割れ検出の実現可能性を確認した。(著者抄録)

シソーラス用語： *路面 ,  *表面亀裂 ,  *自動検査システム ,  欠陥検査 ,  ディジタル画像 ,  データ処理 ,  特異点 ,  画像明度 ,  特徴抽出 ,  画像分析 ,  信頼度 ,  実現可能性 ,  損傷検出
準シソーラス用語： SIFT特徴量 ,  正答率

分類 (2件)： 舗装一般  (RC04010K) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

引用文献 (8件)：

• 財団法人道路保全技術センター 道路構造物保全研究会:アスファルト舗装保全技術ハンドブック,2010.
• 岡田正美,米澤敏男,大野定俊,小出博,朝倉俊弘:走行式トンネルコンクリート点検システムに関する研究(その3)-ハイビジョン画像からひび割れを抽出するための最適画像処理方法の検討,土木学会第56回年次学術講演会,pp.832-833,2001.
• 田中直樹:レーザー画像を用いた路面からのクラック検出,土木学会論文集E,Vol.62,No.4,pp.631-640,2006.
• 広井智,樅山好幸,仲田慶正,内田勇治:ハイビジョンカメラを用いた舗装ひび割れ検出システムの開発と現状,土木学会第64回年次学術講演会,pp.133-134,2011.
• D. Lowe: Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints, International Journal of Computer Vision, Vol. 60, No. 2, pp. 91-110, 2004.

タイトルに関連する用語 (6件)： 画像解析 ,  損傷検出 ,  応用 ,  ひび割れ ,  推定 ,  試み