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J-GLOBAL ID：201602202938741980   整理番号：16A0280109

チェビシェフ多項式近似による画像ノイズ除去フィルタの固有値フィルタリング

著者 (4件)： 小貫真希 (東京農工大 大学院生物システム応用科学府) ,  小野峻佑 (東京工大 像情報工研) ,  白井啓一郎 (信州大 工) ,  田中雄一 (東京農工大 大学院生物システム応用科学府)
資料名： 信号処理シンポジウム講演論文集(CD-ROM)  (信号処理シンポジウム(CD-ROM))
巻： 30th  ページ： ROMBUNNO.A3-1  発行年： 2015年 
JST資料番号： F1687A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本報告では,チェビシェフ多項式近似(CPA)をもちいた画像のノイズ除去フィルタの最適設計法を提案する。画像処理の分野でもちいられているフィルタは,入力データに依存する行列として表現できることが知られており,そのフィルタ行列の固有値を適切に縮退すれば,任意のフィルタの性能を改善できる可能性がある。しかし,固有値を直接フィルタリングするには,フィルタ行列の固有値分解が必要となり,計算量が膨大となる問題点があった。この計算量を低減するために,本報告では,CPAを使用した固有値分解を必要としない固有値のフィルタリング手法を提案する。更に,CPAの性質を利用して,不偏リスク推定(SURE)の知見に基づいた平均二乗誤差の推定値を高速に計算し,近似的に平均二乗誤差を最小化する固有値フィルタリングを実現する。これをもちいることで,現実的な計算時間において,bilateral filterやnon-local meansのノイズ除去性能が改善されることを実験により示す。(著者抄録)

シソーラス用語： Chebyshev多項式 ,  多項式近似 ,  *画像補正 ,  フィルタ ,  *固有値 ,  *フィルタリング ,  画像処理 ,  行列 ,  数学的変換
準シソーラス用語： *画像ノイズ除去 ,  固有値分解

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  ディジタルフィルタ  (NC04022Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： チェビシェフ多項式 ,  近似 ,  画像ノイズ除去 ,  固有値 ,  フィルタリング