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J-GLOBAL ID：201602203856484926   整理番号：16A0337807

グラフ構造解析を用いたユーザと楽曲の関連性の定量化に関する検討

A note on quantification of relationship between users and musical pieces using graph structure analysis

著者 (3件)： 木下奨平 (北大 大学院情報科学研究科) ,  小川貴弘 (北大 大学院情報科学研究科) ,  長谷山美紀 (北大 大学院情報科学研究科)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 115  号： 458(ITS2015 56-83)  ページ： 209-212  発行年： 2016年02月15日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本文では,グラフ構造解析に基づいたユーザと楽曲の関連性の定量化手法を提案する。以前に我々が提案した楽曲推薦手法では,トピックモデルに基づき楽曲の潜在的な特徴を考慮した推薦を行った。しかしながら,推薦を行う際に,楽曲間の類似性のみに着目しており,ユーザと楽曲との関連性については十分に考慮していなかった。そこで,提案手法では,複数のユーザとそれらのユーザが好む楽曲群をノードとするグラフを構築し,ユーザ間の嗜好の類似性,楽曲間の類似性およびユーザの楽曲への関心の強さを,各ノードを結ぶエッジにより表現する。得られるグラフ上におけるユーザと楽曲との経路距離を用いることで,ユーザと楽曲の関連性の定量化が可能となり,ユーザへの楽曲の推薦が実現される。(著者抄録)

シソーラス用語： *音楽 ,  *情報システム ,  *構造 ,  構造解析 ,  性質 ,  数値 ,  類似性 ,  確率モデル ,  利用者 ,  *楽曲 ,  関連性 ,  数値化 ,  数学モデル
準シソーラス用語： *グラフ構造 ,  トピックモデル ,  ユーザ ,  *情報推薦 ,  定量化

分類 (2件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  楽器音響  (BB03070Y)

タイトルに関連する用語 (5件)： グラフ ,  構造解析 ,  楽曲 ,  関連性 ,  定量化