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J-GLOBAL ID：201602204791267830   整理番号：16A0337800

道路構造物の維持管理における高精度な変状分類に関する検討-タグデータと撮影画像に基づく識別結果の統合-

A Note on Accurate Distress Classification for Maintenance Inspection of Road Structures-Integration of Multiple Classification Results based on Tag Data and Distress Images-

著者 (4件)： 前田圭介 (北大 大学院情報科学研究科) ,  高橋翔 (北大 大学院情報科学研究科) ,  小川貴弘 (北大 大学院情報科学研究科) ,  長谷山美紀 (北大 大学院情報科学研究科)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 115  号： 458(ITS2015 56-83)  ページ： 181-184  発行年： 2016年02月15日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 道路構造物に発生する様々な変状を高精度に分類することは,その維持管理を行う技術者の支援のために重要である。本文では,複数の識別器を用い,それらから得られる結果を統合することで,高精度に変状を分類する手法を提案する。提案手法は,単一の識別器では分類が困難な場合においても,複数の識別器による結果から,その統合を行うことで高精度な変状分類を可能とする。具体的に提案手法では,道路構造物の点検時に記録される点検結果と変状部位を撮影した画像を用いて複数の識別器を構築する。さらに,それぞれの識別器から得られる結果に対し,それらの分類精度を考慮した統合を行うことで,変状の高精度な分類を実現する。(著者抄録)

シソーラス用語： *構造物 ,  維持管理 ,  *状態 ,  精度 ,  標識 ,  弁別器 ,  融合 ,  *特徴抽出 ,  *画像特徴抽出 ,  *道路構造物
準シソーラス用語： タグ ,  識別器 ,  情報統合 ,  分類精度 ,  *変状

分類 (4件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  トンネルの保守と付帯設備,その他  (RC05060U) ,  橋梁の破壊,保守,その他  (RC06080X)

タイトルに関連する用語 (8件)： 道路構造物 ,  維持管理 ,  変状 ,  分類 ,  タグ ,  撮影画像 ,  識別結果 ,  統合