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J-GLOBAL ID：201602205249289955   整理番号：16A0337803

異なるソーシャルメディアのコンテンツを用いた階層的トピック検出に関する検討

A Note on Hierarchical Topic Detection from Heterogeneous Social Media Contents

著者 (4件)： 竹原大智 (北大 大学院情報科学研究科) ,  原川良介 (北大 大学院情報科学研究科) ,  小川貴弘 (北大 大学院情報科学研究科) ,  長谷山美紀 (北大 大学院情報科学研究科)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 115  号： 458(ITS2015 56-83)  ページ： 193-196  発行年： 2016年02月15日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本文では,異なるソーシャルメディアのコンテンツから,類似したトピックに関連するコンテンツの集合を検出することによる階層的なトピック検出手法を提案する。提案手法では,正準相関分析に基づき,直接比較することが困難な異なるソーシャルメディアのコンテンツを比較可能とする潜在特徴を抽出する。そして,得られた潜在特徴に基づき,異なるソーシャルメディアのコンテンツをノードとするグラフを構築し,構築したグラフのコミュニティ構造に基づき,コンテンツ集合を階層的に検出し,コンテンツ集合の階層構造を明らかにする。このように得られたコンテンツ集合の階層構造に基づき,ユーザが大量のコンテンツから効率的に望むコンテンツを見つけ出すことを可能とする。また,本文では,異なるソーシャルメディアのコンテンツとしてYouTube映像およびWikipedia記事を用いた実験を行い,提案手法の有効性の検証を行う。(著者抄録)

シソーラス用語： *情報メディア ,  *情報検索 ,  階層構造 ,  *分析 ,  構造 ,  情報サービス ,  電子辞書 ,  主題
準シソーラス用語： Wikipedia ,  グラフ構造 ,  *コンテンツ検索 ,  *ソーシャルメディア ,  トピック ,  ユーチューブ ,  *正準相関分析

分類 (2件)： 情報検索一般  (AC06010H) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (3件)： ソーシャルメディア ,  コンテンツ ,  トピック