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J-GLOBAL ID：201602205662294924   整理番号：16A0092925

フィールドセンシング時系列データを主体とした農業ビッグデータの構築と新知見の発見

Knowledge Discovery by Constructing AgriBigData

著者 (2件)： 平藤雅之 (農業・食品産業技術総合研究機構 北海道農業研究セ) ,  平藤雅之 (筑波大 大学院)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 115  号： 290(ASN2015 57-77)  ページ： 91-92  発行年： 2015年10月29日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 農業は環境の複雑性と生態系の複雑性が関与しているため,農学では形質・環境データの絶対的不足という問題を抱えて来た。また,DNAシークエンサの進歩によってゲノム情報が指数関数的に増加しつつあり,それを活用するための形質・環境データが大量に必要となって来た。これらに対応するため,フィールドセンサネットワーク,複数ドローン(Swarm)等により時系列データを収集してビッグデータを自動構築し,データマイニング,機械学習,非線形モデルのデータ同化による新知見を発見する研究を開始した。(著者抄録)

シソーラス用語： *検出 ,  現場 ,  データ ,  *利用 ,  *農業 ,  遺伝学実験技術 ,  機械学習
準シソーラス用語： DNAシークエンシング ,  *ICT農業 ,  *ビッグデータ利活用 ,  *フィールドセンシング ,  時系列データ

分類 (2件)： 研究開発  (FA01030T) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (7件)： フィールド ,  センシング ,  時系列データ ,  農業 ,  ビッグデータ ,  構築 ,  発見