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J-GLOBAL ID:201602207110776137   整理番号:16A0275016

秘匿分散統計解析手法m-cloudにおける分散トランザクション手法の設計と実装

Design and implementation of distributed transaction for m-cloud - distributed privacy preserving statistical computation mechanism
著者 (6件):
資料名:
巻: 2016  号: IOT-32  ページ: 2016-IOT-32(20) (WEB ONLY)  発行年: 2016年02月25日 
JST資料番号: U0451A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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IoT(Internet of Things)時代には数十億のセンサーやデバイスがインターネットに接続されるため,機動性,拡張性,効率などを理由にクラウド上でデータを収集,解析するケースが増えている。一方でパブリッククラウドの利用にはデータ漏洩のリスクを懸念する声も多い。我々は,クラウド上に秘匿分散しながらデータを分散収集することでプライバシ情報の漏洩リスクを低減しつつ非常に大規模なIoTデータの収集と統計指標の計算を可能にするm-cloud手法を提案してきた。一方,m-cloudにおけるデータ分割は障害や災害に伴う通信障害やデータ欠損に起因して無視できない誤差が発生しえる。本稿では障害時のエラー回避手法として分散トランザクションの仕組みを提案し,そのような場合であってもm-cloudによって正確な統計指標を得ることを目指す。(著者抄録)
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分類 (4件):
分類
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計算機網  ,  通信網  ,  データ保護  ,  計算機システム運用管理 
引用文献 (9件):
  • Nakagawa, I., Hiji, M., Kikuchi, Y., Fukumoto, M., Shimojo, S.: “m-cloud - Distributed statistical computation using multiple cloud computers,” IEEE COMPSAC Workshops, Pages 301-305, July, 2014.
  • Nakagawa, I., Hiji, M., Kikuchi, Y., Fukumoto, M., Shimojo, S.: “DHT extension of m-cloud - scalable and distributed privacy preserving statistical computation on public cloud,” Proc. of IEEE COMPSAC, pp. 682-683, Jul., 2015.
  • Bogdanov, Dan, Sven Laur, and Jan Willemson.: “Sharemind: A framework for fast privacy-preserving computations”, Computer Security-ESORICS 2008. Springer Berlin Heidelberg, pp 192-206. 2008.
  • Agrawal, R. and Srikant, R.: “Privacy-Preserving Data Mining”, ACM SIGMOD Conference, Vol. 29, No. 2, pp. 439-450, 2000.
  • Aggarwal, C., Yu, P.: “Privacy Preserving Data Mining: Models and Algorithm” Vol. 34, Advances in database systems, 2008.
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タイトルに関連する用語 (5件):
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